[转载]Silverlight 4 中摄像头的运用—part1

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输入的视频

摄像头经过一个Video对象就能让你看到视频,而这个对象是一个显示对象,所以显示对象能做得事情,它都能做,比如滤镜,变形,混合模式等 等。当然最强大的还是使用WriteableBitmap画出视频内容。这样,通过图像分析、 比较等等,对于图像处理来说就有着无限可能。

这里来看看如何引用摄像头并看到拍摄的视频。
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01 public partial class MainPage : UserControl
02 {
03 CaptureSource _captureSource;
04 VideoCaptureDevice _video;
05 public MainPage()
06 {
07 InitializeComponent();
08 _captureSource = new CaptureSource();
09 _video = CaptureDeviceConfiguration.GetDefaultVideoCaptureDevice();
10 if (_video != null) {
11 _captureSource.VideoCaptureDevice = _video;
12 }
13 btnStart.Click += new RoutedEventHandler(btnStart_Click);
14 }
15
16
17
18 void btnStart_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
19 {
20 if (CaptureDeviceConfiguration.AllowedDeviceAccess ||
21 CaptureDeviceConfiguration.RequestDeviceAccess())
22 {
23 _captureSource.Start();
24 }
25 }
26 }

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有了摄像头,就该输出视频了。把摄像头的数据作为视频刷子赋值到Rectangle对象上即可,再把Rectangle加入到场景中。
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01 public partial class MainPage : UserControl
02 {
03 CaptureSource _captureSource;
04 VideoCaptureDevice _video;
05 VideoBrush _videoBrush;
06 Rectangle _rect;
07 public MainPage()
08 {
09 InitializeComponent();
10 _captureSource = new CaptureSource();
11 _video = CaptureDeviceConfiguration.GetDefaultVideoCaptureDevice();
12 if (_video != null) {
13 _captureSource.VideoCaptureDevice = _video;
14 _videoBrush = new VideoBrush();
15 _videoBrush.SetSource(_captureSource);
16 }
17 btnStart.Click += new RoutedEventHandler(btnStart_Click);
18 }
19
20
21
22 void btnStart_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
23 {
24 if (CaptureDeviceConfiguration.AllowedDeviceAccess ||
25 CaptureDeviceConfiguration.RequestDeviceAccess())
26 {
27 _rect = new Rectangle();
28 _rect.Width = 300;
29 _rect.Height = 225;
30
31
32
33 _rect.Fill = _videoBrush;
34
35
36
37 LayoutRoot.Children.Add(_rect);
38
39
40
41 _captureSource.Start();
42 }
43 }
44 }
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视频尺寸和质量
场景上出现了摄像头拍摄的内容。但画面不够大,也不像其它看到的视频那样清晰。 这不是因为Silverlight不行,而是由于默认的设置不好。视频可以在创建时设置其大小,默认是640×480。我们可以查看Video对象。

这里可知他一共支持了21种格式。通过简单的设置便可以更改摄像头的清晰度。

_video.DesiredFormat = _video.SupportedFormats[3];

要 知道,越高的fps,机器在处理视频时越费劲。对于类似视频会议这种东西,视频的质量和尺寸并不是非常重要,所以不要为此花太大精力。

视频和位图
正如之前说的,摄像头最强大的应用是混合WriteableBitmap。所以,通过Render把视频绘 制在一个WriteableBitmap对象里,就能以像素级来控制整个东西了。当然,对于动画,就需要不停的绘制。

===================================

01 void btnStart_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
02 {
03 if (CaptureDeviceConfiguration.AllowedDeviceAccess ||
04 CaptureDeviceConfiguration.RequestDeviceAccess())
05 {
06 _rect = new Rectangle();
07 _rect.Width = 320;
08 _rect.Height = 240;
09
10
11
12 _rect.Fill = _videoBrush;
13 _rect.Visibility = Visibility.Collapsed;
14 LayoutRoot.Children.Add(_rect);
15
16
17
18 _wb = new WriteableBitmap(_rect, null);
19 _wb_image = new Image();
20 _wb_image.Width = 320;
21 _wb_image.Height = 240;
22 _wb_image.Source = _wb;
23
24
25
26 LayoutRoot.Children.Add(_wb_image);
27
28
29
30
31 _captureSource.Start();
32 _isEnableCamera = true;
33 }
34 }
35 void OnRender(object sender, EventArgs e)
36 {
37 if (_isEnableCamera)
38 {
39 _wb.Render(_rect, null);
40 _wb.Invalidate();
41 }
42 }
===================================

反转图像
要知道,用户在摄像头前所做的反应,总希望和镜子中一样,人往左,视频中人也往左,人 往右,其也往右。但事实并不是这样,所以需要我们来为之做反转图像。
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01 void OnRender(object sender, EventArgs e)
02 {
03 if (_isEnableCamera)
04 {
05
06
07
08 MatrixTransform transform = new MatrixTransform();
09 transform.Matrix = new Matrix(-1, 0, 0, 1, 320, 0);
10
11
12
13 _wb.Render(_rect, transform);
14 _wb.Invalidate();
15 }
16 }

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对象的绘制以传入的变形矩阵为依据。通过矩阵能做很多事情,虽然只有很简单的前四个参数,它们却控制着缩放,旋转和形变。这里让图形的x轴缩放率等 于 -1,意味着水平反转它。接着,0的意思是指图形没有旋转和形变,最后一个1是说y轴保持100%不变。但仅仅如此,还看不到任何东西。因为此时的矩阵是 从右向左扩展的,而最后两个参数是把矩阵移到图形的右上角,这样就保证落入了可视范围。

分析像素
现在你拥有了像素的控制权,该如何处置?记得我之前说过不要高质量、高分辨率的视频嘛?我 现在要更进一步的说,越低分辨率、越低质量越好。就算只有320×240大小的视频图像,每一帧要处理的像素也有76800个啊。所以不要搞太大的视频来 玩。事实上,你将会发现我要做的第一件事情,是设计如何除掉这么多像素带来的巨大信息。一般来说,我们只对视频的某个颜色区域,或者对比度之类的感兴趣。
分析颜色
首先我们尝试着跟踪一个具体颜色。假如用户拿一个颜色(红色)比较突出的东西在摄像头前面晃动,我们能跟踪其位置就算成功。

首先了解一下像素数组的排列方式。

所以像素的算法是

int pixel = bmSource.Pixels[y * imageWidth + x]
接下来根据pixel 反向算回颜色
1 Color color = Color.FromArgb(
2 (byte)((pixel >> 24) & 0xff),
3 (byte)((pixel >> 16) & 0xff),
4 (byte)((pixel >> 8) & 0xff),
5 (byte)((pixel) & 0xff));
有了以上的原理就可以分析WriteableBitmap的颜色了。
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