MongoDB中的 Limit和Skip方法实现分页,Sort实现排序,Count实现统计个数,distinct去除重复数据(八) – 极客分享 -Mikel

MongoDB中的 Limit和Skip方法实现分页,Sort实现排序,Count实现统计个数,distinct去除重复数据(八) – 极客分享

2020年9月11日 分类: C#, Debug, 数据库
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来源: MongoDB中的 Limit和Skip方法实现分页,Sort实现排序,Count实现统计个数,distinct去除重复数据(八) – 极客分享

MongoDB也有Limit读取指定数量的数据记录,Skip 跳过指定数量的数据,它俩结合起来就可以做一个分页
Sort是MongoDB内置的排序方法,和上面的LimitSkip可以合用

准备测试数据

  1. > db.col.find()
  2. “_id” : ObjectId(“5d0346819cd49366b7f099ee”), “title” : “教育” }
  3. “_id” : ObjectId(“5d0346819cd49366b7f099ef”), “title” : “人民教师” }
  4. “_id” : ObjectId(“5d0346819cd49366b7f099f0”), “title” : “任教” }
  5. “_id” : ObjectId(“5d0376e49cd49366b7f099f1”), “title” : 555 }

1、Limit()方法

语法

db.collection.find().limit(Number) //Number 读取的记录条数

开始测试

  1. > db.col.find().limit(2)  //要是数值类型的
  2. “_id” : ObjectId(“5d0346819cd49366b7f099ee”), “title” : “教育” }
  3. “_id” : ObjectId(“5d0346819cd49366b7f099ef”), “title” : “人民教师” }

:如果你们没有指定limit()方法中的参数则显示集合中的所有数据。

2、Skip()方法

语法

  1. db.collection.find().limit(Number1).skip(Number2)
  2. //Number1 读取的记录条数,Number2是跳过的条数

开始测试

  1. > db.col.find().limit(2).skip(2)
  2. “_id” : ObjectId(“5d0346819cd49366b7f099f0”), “title” : “任教” }
  3. “_id” : ObjectId(“5d0376e49cd49366b7f099f1”), “title” : 555 }

这样就可以查询从第3个文档开始,查询2个文档,
执行顺序:先skip() 再 limit(),右到左

3、Sort()方法

MongoDB中 sort() 方法可以根据指定字段进行数值比较排序,参数1 是正序(递增),参数 -1 是倒叙(递减)
语法

db.collection.find().sort({字段名:参数(1或-1)})

准备数据

  1. > db.mycol.find()
  2. “_id” : ObjectId(“5d05dc7ddfe22547ff8d6fd3”), “name” : “王宇”“grade” : 85 }
  3. “_id” : ObjectId(“5d05dc7ddfe22547ff8d6fd4”), “name” : “李华”“grade” : 80 }
  4. “_id” : ObjectId(“5d05dc7ddfe22547ff8d6fd5”), “name” : “王芳”“grade” : 90 }

正序

  1. > db.mycol.find().sort({grade:1})
  2. “_id” : ObjectId(“5d05dc7ddfe22547ff8d6fd4”), “name” : “李华”“grade” : 80 }
  3. “_id” : ObjectId(“5d05dc7ddfe22547ff8d6fd3”), “name” : “王宇”“grade” : 85 }
  4. “_id” : ObjectId(“5d05dc7ddfe22547ff8d6fd5”), “name” : “王芳”“grade” : 90 }

倒叙

  1. > db.mycol.find().sort({grade:-1})
  2. “_id” : ObjectId(“5d05dc7ddfe22547ff8d6fd5”), “name” : “王芳”“grade” : 90 }
  3. “_id” : ObjectId(“5d05dc7ddfe22547ff8d6fd3”), “name” : “王宇”“grade” : 85 }
  4. “_id” : ObjectId(“5d05dc7ddfe22547ff8d6fd4”), “name” : “李华”“grade” : 80 }

上面三种方法一起用

db.collection.find().limit().skip().sort()

执行顺序从右到左,先sort(),再skip(),再limit()

4、Count()方法,统计个数

语法:

db.collection.find({条件}).count()

或者

db.collection.count({条件})

测试
1、查询所有的文档条数

  1. > db.mycol.count()   //db.mycol.find().count()
  2. 3

2、查询成绩在85分及以上的同学的分数

  1. > db.mycol.find({grade:{$gte:85}}).count()
  2. 2

另一种方法

  1. > db.mycol.count({grade:{$gte:85}})
  2. 2

distinct()方法,去除重复数据

语法 :

db.collection.distinct(去重字段名,{条件})






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