sql server在高并发状态下同时执行查询与更新操作时的死锁问题_ajianchina的博客-CSDN博客_sql server联合查询死锁 -Mikel

sql server在高并发状态下同时执行查询与更新操作时的死锁问题_ajianchina的博客-CSDN博客_sql server联合查询死锁

2020年7月14日 分类: Debug, 数据库

来源: sql server在高并发状态下同时执行查询与更新操作时的死锁问题_ajianchina的博客-CSDN博客_sql server联合查询死锁

最近在项目上线使用过程中使用SQLServer的时候发现在高并发情况下,频繁更新和频繁查询引发死锁。通常我们知道如果两个事务同时对一个表进行插入或修改数据,会发生在请求对表的X锁时,已经被对方持有了。由于得不到锁,后面的Commit无法执行,这样双方开始死锁。但是select语句和update语句同时执行,怎么会发生死锁呢?看完下面的分析,你会明白的…

首先看到代码中使用的查询的方法Select

  1. /// <summary>
  2. /// 根据学生ID查询教师信息。用于前台学生评分主页面显示
  3. /// </summary>
  4. /// <param name=”enTeacherCourseStudent”>教师课程学生关系实体:StudentID</param>
  5. public DataTable QueryTeacherByStudent(TeacherCourseStudentLinkEntity enTeacherCourseStudent)
  6. {
  7. //TODO:QueryTeacherByStudent string strSQL = “SELECT ID, CollegeTeacherID,CollegeTeacherName,TeacherID,TeacherCode,” +
  8. //”TeacherName,CourseID,CourseName,CourseTypeID,CourseTypeName,” +
  9. //”StudentID,StudentName,IsEvluation FROM TA_TeacherCourseStudentLink WITH(NOLOCK) ” +
  10. //”WHERE StudentID = @StudentID”;
  11. //根据学生ID查询该学生对哪些教师评分的SQL语句
  12. string strSql = “SELECT ID, CollegeTeacherID,CollegeTeacherName,TeacherID,TeacherCode,” +
  13. “TeacherName,CourseID,CourseName,CourseTypeID,CourseTypeName,” +
  14. “StudentID,StudentName,IsEvluation FROM TA_TeacherCourseStudentLink WITH(NOLOCK) “ +
  15. “WHERE StudentID = @StudentID”;
  16. //参数
  17. SqlParameter[] para = new SqlParameter[] {
  18. new SqlParameter(“@StudentID”,enTeacherCourseStudent.StudentID) //学生ID
  19. };
  20. //执行带参数的sql查询语句或存储过程
  21. DataTable dtStuTeacher = sqlHelper.ExecuteQuery(strSql, para, CommandType.Text);
  22. //返回查询结果
  23. return dtStuTeacher;
  24. }

更新方法

  1. /// <summary>
  2. /// 学生对教师评分完毕,是否评估由N变为Y
  3. /// </summary>
  4. /// <param name=”enTeacherCourseStudent”>教师课程学生关系实体:StudentID、TeacherID、CourseID</param>
  5. /// <return>是否修改成功,true成功,false失败</return>
  6. public Boolean EditIsEvaluation(TeacherCourseStudentLinkEntity enTeacherCourseStudent, SqlConnection sqlCon, SqlTransaction sqlTran)
  7. {
  8. //更改是否评估字段为”Y”的sql语句
  9. string strSql = “UPDATE TA_TeacherCourseStudentLink WITH(UPDLOCK) SET IsEvluation=’Y’ WHERE TeacherID=@TeacherID AND StudentID=@StudentID AND CourseID=@CourseID”;
  10. //参数
  11. SqlParameter[] paras = new SqlParameter[]{
  12. new SqlParameter(“@TeacherID”,enTeacherCourseStudent.TeacherID), //教师ID
  13. new SqlParameter(“@StudentID”,enTeacherCourseStudent.StudentID), //学生ID
  14. new SqlParameter(“@CourseID”,enTeacherCourseStudent.CourseID) //课程ID
  15. };
  16. //李社河添加2014年12月29日
  17. Boolean flagModify = false;
  18. try
  19. {
  20. //执行带参数的增删改sql语句或存储过程
  21. flagModify = sqlHelper.ExecNoSelect(strSql, paras, CommandType.Text, sqlCon, sqlTran);
  22. }
  23. catch (Exception e)
  24. {
  25. throw e;
  26. }
  27. //返回修改结果
  28. return flagModify;
  29. }

 

现在分析,在数据库系统中,死锁是指多个用户(进程)分别锁定了一个资源,并又试图请求锁定对方已经锁定的资源,这就产生了一个锁定请求环,导致多个用户(进程)都处于等待对方释放所锁定资源的状态。还有一种比较典型的死锁情况是当在一个数据库中时,有若干个长时间运行的事务执行并行的操作,当查询分析器处理一种非常复杂的查询例如连接查询时,那么由于不能控制处理的顺序,有可能发生死锁现象。

那么,什么导致了死锁?

现象图

通过查询SQLServer的事务日志视图,发生的错误日志视图知道是在高并发的情况下引发的update和select发生的死锁,接下来我们看例子;

  1. CREATE PROC p1 @p1 int AS
  2. SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
  3. GO
  4. CREATE PROC p2 @p1 int AS
  5. UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
  6. UPDATE t1 SET c2 = c2-1 WHERE c1 = @p1
  7. GO

p1没有insert,没有delete,没有update,只是一个select,p2才是update。那么,什么导致了死锁?

  1. 需要从事件日志中,看sql的死锁信息:
  2. Spid X is running this query (line 2 of proc [p1], inputbuffer “… EXEC p1 4 …”):
  3. SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
  4. Spid Y is running this query (line 2 of proc [p2], inputbuffer “EXEC p2 4”):
  5. UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
  6. The SELECT is waiting for a Shared KEY lock on index t1.cidx. The UPDATE holds a conflicting X lock.
  7. The UPDATE is waiting for an eXclusive KEY lock on index t1.idx1. The SELECT holds a conflicting S lock.

首先,我们看看p1的执行计划。怎么看呢?可以执行set statistics profile on,这句就可以了。下面是p1的执行计划

  1. SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
  2. |–Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([Uniq1002], [t1].[c1]))
  3. |–Index Seek(OBJECT:([t1].[idx1]), SEEK:([t1].[c2] >= [@p1] AND [t1].[c2] <= [@p1]+(1)) ORDERED FORWARD)
  4. |–Clustered Index Seek(OBJECT:([t1].[cidx]), SEEK:([t1].[c1]=[t1].[c1] AND [Uniq1002]=[Uniq1002]) LOOKUP ORDERED FORWARD)

我们看到了一个nested loops,第一行,利用索引t1.c2来进行seek,seek出来的那个rowid,在第二行中,用来通过聚集索引来查找整行的数据。这是什么?就是bookmark lookup啊!为什么?因为我们需要的c2、c3不能完全的被索引t1.c1带出来,所以需要书签查找。

好,我们接着看p2的执行计划。

  1. UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
  2. |–Clustered Index Update(OBJECT:([t1].[cidx]), OBJECT:([t1].[idx1]), SET:([t1].[c2] = [Expr1004]))
  3. |–Compute Scalar(DEFINE:([Expr1013]=[Expr1013]))
  4. |–Compute Scalar(DEFINE:([Expr1004]=[t1].[c2]+(1), [Expr1013]=CASE WHEN CASE WHEN …
  5. |–Top(ROWCOUNT est 0)
  6. |–Clustered Index Seek(OBJECT:([t1].[cidx]), SEEK:([t1].[c1]=[@p1]) ORDERED FORWARD)

通过聚集索引的seek找到了一行,然后开始更新。这里注意的是,update的时候,它会申请一个针对clustered index的X锁的。

实际上到这里,我们就明白了为什么update会对select产生死锁。update的时候,会申请一个针对clustered index的X锁,这样就阻塞住了(注意,不是死锁!)select里面最后的那个clustered index seek。死锁的另一半在哪里呢?注意我们的select语句,c2存在于索引idx1中,c1是一个聚集索引cidx。问题就在这里!我们在p2中更新了c2这个值,所以sqlserver会自动更新包含c2列的非聚集索引:idx1。而idx1在哪里?就在我们刚才的select语句中。而对这个索引列的更改,意味着索引集合的某个行或者某些行,需要重新排列,而重新排列,需要一个X锁。

问题就这样被发现了,就是说,某个query使用非聚集索引来select数据,那么它会在非聚集索引上持有一个S锁。当有一些select的列不在该索引上,它需要根据rowid找到对应的聚集索引的那行,然后找到其他数据。而此时,第二个的查询中,update正在聚集索引上忙乎:定位、加锁、修改等。但因为正在修改的某个列,是另外一个非聚集索引的某个列,所以此时,它需要同时更改那个非聚集索引的信息,这就需要在那个非聚集索引上,加第二个X锁。select开始等待update的X锁,update开始等待select的S锁,死锁,就这样发生鸟。

添加了针对select和update同一个表的非聚集索引解决问题。那么,为什么我们增加了一个非聚集索引,死锁就消失鸟?我们看一下,按照上文中自动增加的索引之后的执行计划:

 

  1. SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
  2. |–Index Seek(OBJECT:([deadlocktest].[dbo].[t1].[_dta_index_t1_7_2073058421__K2_K1_3]), SEEK:([deadlocktest].[dbo].[t1].[c2] >= [@p1] AND [deadlocktest].[dbo].[t1].[c2] <= [@p1]+(1)) ORDERED FORWARD)

 

哦,对于clustered index的需求没有了,因为增加的覆盖索引已经足够把所有的信息都select出来。就这么简单。
实际上,在sqlserver 2005中,如果用profiler来抓eventid:1222,那么会出现一个死锁的图,很直观的说。

下面的方法,有助于将死锁减至最少(详细情况,请看SQLServer联机帮助,搜索:将死锁减至最少即可)。

·  按同一顺序访问对象。

·  避免事务中的用户交互。

·  保持事务简短并处于一个批处理中。

·  使用较低的隔离级别。

·  使用基于行版本控制的隔离级别。

–    将 READ_COMMITTED_SNAPSHOT 数据库选项设置为 ON,使得已提交读事务使用行版本控制。

–    使用快照隔离。

·   使用绑定连接。

下面我们在测试的同时开启trace profiler跟踪死锁视图(locks:deadlock graph).(当然也可以开启跟踪标记,或者应用扩展事件(xevents)等捕捉死锁)

创建测试对象code

  1. create table testklup
  2. ( clskey int not null,
  3. nlskey int not null,
  4. cont1 int not null,
  5. cont2 char(3000)
  6. )
  7. create unique clustered index inx_cls on testklup(clskey)
  8. create unique nonclustered index inx_nlcs on testklup(nlskey) include(cont1)
  9. insert into testklup select 1,1,100,‘aaa’
  10. insert into testklup select 2,2,200,‘bbb’
  11. insert into testklup select 3,3,300,‘ccc’

开启会话1 模拟高频update操作

—-模拟高频update操作

  1. declare @i int
  2. set @i=100
  3. while 1=1
  4. begin
  5. update testklup set cont1=@i
  6. where clskey=1
  7. set @i=@i+1
  8. end

开启会话2 模拟高频select操作

—-模拟高频select操作

  1. declare @cont2 char(3000)
  2. while 1=1
  3. begin
  4. select @cont2=cont2 from testklup where nlskey=1
  5. end

此时开启会话2执行一小段时间时我们就可以看到类似错误信息:

而在我们开启的跟踪中捕捉到了死锁.

死锁分析:可以看出由于读进程(108)请求写进程(79)持有的X锁被阻塞的同时,写进程(79)又申请读进程(108)锁持有的S锁.读执行计划图,写执行计划图。

(由于在默认隔离级别下(读提交)读申请S锁只是瞬间过程,读完立即释放,不会等待事务完成),所以在并发,执行频率不高的情形下不易出现.但我们模拟的高频情况使得S锁获得频率非常高,此时就出现了仅仅两个会话,一个读,一个写就造成了死锁现象.

死锁原因:读操作中的键查找造成的额外锁(聚集索引)需求

解决方案:在了解了死锁产生的原因后,解决起来就比较简单了.

我们可以从以下几个方面入手.

a 消除额外的键查找锁需的锁

b 读操作时取消获取锁

a.1我们可以创建覆盖索引使select语句中的查询列包含在指定索引中

CREATE NONCLUSTERED INDEX [inx_nlskey_incont2] ON [dbo].[testklup] ([nlskey] ASC) INCLUDE ( [cont2])

a.2 根据查询需求,分步执行,通过聚集索引获取查询列,避免键查找.’

declare @cont2 char(3000) declare @clskey intwhile 1=1 begin  select @clskey=clskey from testklup where nlskey=1     select @cont2=cont2 from testklup where clskey=@clskey end

b 通过改变隔离级别,使用乐观并发模式,读操作时源行无需锁

  1. declare @cont2 char(3000)
  2. while 1=1
  3. begin
  4. select @cont2=cont2 from testklup with(nolock) where nlskey=1
  5. end

结束语.我们在解决问题时,最好弄清问题的本质原因,通过问题点寻找出适合自己的环境的解决方案再实施.


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