更新大数据的表结构的缓和做法 – 王森 – 博客园

来源: 更新大数据的表结构的缓和做法 – 王森 – 博客园

场景

前些天遇到一个问题,要往线上数据库中数据量比较大的表格里添加新的字段,以及赋上默认值,
执行的时间比较长,如果直接在原表格的基础上直接执行SQL,害怕会将表格甚至是数据库弄成死锁。
和团队兄弟聊了聊找到了一种办法,不知道的也可以借鉴一下。

解决办法

根据源表格创建一个临时表格

CREATE TABLE t_bdcards_temp LIKE t_bdcards;

给临时表格添加一个字段

ALTER TABLE t_bdcards_temp
ADD COLUMN bookId BIGINT (80) NULL
DEFAULT NULL
COMMENT ‘对应的书籍id’ AFTER user_id;

将源表格的数据插入到临时表格中

INSERT INTO t_bdcards_temp (
card_num,
STATUS,
ctime,
user_id,
bookId
) SELECT
card_num,
STATUS,
ctime,
user_id,
100031
FROM
t_bdcards;

验证数据是否正确

SELECT
count(id)
FROM
t_bdcards_temp;

SELECT
count(id)
FROM
t_bdcards;

将源表名修改成另外一个名词

RENAME TABLE t_bdcards TO t_bdcards_blank;

将临时表格修改成源表格的名称

RENAME TABLE t_bdcards_temp TO t_bdcards;

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