[SQL]SQL Server2005索引

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最近在总结SQL Server2005下性能调优方法,一个通用的调优方法。通过找到系统的瓶颈,然后解决瓶颈,提高性能。例如:当我们找到系统的瓶颈在于磁盘I/O上, 在不提高硬件配置的前提下,我们应该如果提高性能?通过各种各样的性能分析工具 :Profiler、SQLDiag、Perfmon等等。我们找到了一些影响性能的关键SQL,现在我们暂不考虑程序问题。对于这些SQL我们应该如何 改进呢?说起SQL,不得不提索引,这也就是我们今天要讨论的主题。

  首先,什么是索引?从BookOnline上search了一下:

索引

   索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度。索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。

  索引有什么类型:

索引类型
  • 聚集
    • 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。索引定义中包含聚集索引列。每个表只能有一个聚集索引,因为数据行本身只能按一个顺序排序。
    • 只有当表包含聚集索引时,表中的数据行才按排序顺序存储。如果表具有聚集索引,则该表称为聚集表。如果表没有聚集索引,则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中。
  • 非聚集
    • 非聚集索引具有独立于数据行的结构。非聚集索引包含非聚集索引键值,并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针。
    • 从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。对于堆,行定位器是指向行的指针。对于聚集表,行定位器是聚集索引键。
    • 在 SQL Server 2005 中,可以向非聚集索引的叶级别添加非键列以跳过现有的索引键限制(900 字节和 16 键列),并执行完整范围内的索引查询。
  •    在了解了上述概念后,如何正确使用索引对于程序的性能有着至关重要的作用。设计良好的索引可以减少磁盘 I/O 操作,并且消耗的系统资源也较少,从而可以提高查询性能。对于包含 Select、Update 或 Delete 语句的各种查询,索引会很有用。

       在我们的coding中,得到相同的查询结果SQL的写法可以有多种,最重要的考虑因素之一是Where条件,Where条件限制了查询要返回的记录数目,查询优化程序会尝试判断已有的索引,分析对查找符合的记录是否有帮助。

       查询优化程序要查看Where中的条件,以决定这些条件在限制SQLServer访问时是否有用。所以,有效的设置查询参数,决定了是否可以充分的利用索引。

       查询参数可以包含一下操作:=、<、>、>=、<=、BETWEEN、部分like。其中,like当这样使用时会用到索 引:like '*%',但like'%*'就用不到索引。因为索引的摆放是依据字段值升序或降序排列,like'%*'这种用法,不能利用有序的数据结构,利用二分法 查找数据。

      不适当的查询参数有:NOT 、!= 、<>、 !>、 !< 、NOT EXISTS、 NOT IN 、NOT LIKE等,还有一些不当的用法,例如:对数据进行计算,负向查询、等号左边使用函数、使用OR。上述语法都不用不上索引,降低程序的效率。

       当我们了解了索引的用法后,在我们编写sql时考虑上述用法,充分利用索引,以高程序的性能。还有,在我们coding过程中,写好sql后,最好使用SQL Server自带的查询计划,来分析SQL执行成本、索引的使用情况,尽可能的使用索引来提高效率。

       先说这么多,欢迎高手们提出更好的建议,我们一起进步。

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