mysql分组取每组前几条记录(排名) 附group by与order by的研究 - 漠北风 - 博客园

来源: mysql分组取每组前几条记录(排名) 附group by与order by的研究 – 漠北风 – 博客园

–按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据
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/*
数据如下:
name val memo
a    2   a2(a的第二个值)
a    1   a1–a的第一个值
a    3   a3:a的第三个值
b    1   b1–b的第一个值
b    3   b3:b的第三个值
b    2   b2b2b2b2
b    4   b4b4
b    5   b5b5b5b5b5

*/

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–创建表并插入数据:

 

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create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))
insert into tb values(‘a’,    2,   ‘a2(a的第二个值)’)
insert into tb values(‘a’,    1,   ‘a1–a的第一个值’)
insert into tb values(‘a’,    3,   ‘a3:a的第三个值’)
insert into tb values(‘b’,    1,   ‘b1–b的第一个值’)
insert into tb values(‘b’,    3,   ‘b3:b的第三个值’)
insert into tb values(‘b’,    2,   ‘b2b2b2b2’)
insert into tb values(‘b’,    4,   ‘b4b4’)
insert into tb values(‘b’,    5,   ‘b5b5b5b5b5’)

go

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–一、按name分组取val最大的值所在行的数据。

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 –方法1:

select a.* from tb a where val = (select max(val) from tb where name = a.name) order by a.name
–方法2:
select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name = a.name and val > a.val)
–方法3:
select a.* from tb a,(select name,max(val) val from tb group by name) b where a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
–方法4:
select a.* from tb a inner join (select name , max(val) val from tb group by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
–方法5
select a.* from tb a where 1 > (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val ) order by a.name
/*
name       val         memo                
———- ———– ——————–
a          3           a3:a的第三个值
b          5           b5b5b5b5b5
*/

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本人推荐使用1,3,4,结果显示1,3,4效率相同,2,5效率差些,不过我3,4效率相同毫无疑问,1就不一样了,想不搞了。

–二、按name分组取val最小的值所在行的数据。

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–方法1:

select a.* from tb a where val = (select min(val) from tb where name = a.name) order by a.name
–方法2:
select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name = a.name and val < a.val)
–方法3:
select a.* from tb a,(select name,min(val) val from tb group by name) b where a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
–方法4:
select a.* from tb a inner join (select name , min(val) val from tb group by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
–方法5
select a.* from tb a where 1 > (select count(*) from tb where name = a.name and val < a.val) order by a.name
/*
name       val         memo                
———- ———– ——————–
a          1           a1–a的第一个值
b          1           b1–b的第一个值
*/

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–三、按name分组取第一次出现的行所在的数据。

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select a.* from tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name) order by a.name
/*
name       val         memo                
———- ———– ——————–
a          2           a2(a的第二个值)
b          1           b1–b的第一个值

*/

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–四、按name分组随机取一条数据。
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select a.* from tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name order by newid()) order by a.name

/*
name       val         memo                
———- ———– ——————–
a          1           a1–a的第一个值
b          5           b5b5b5b5b5
*/

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–五、按name分组取最小的两个(N个)val

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select a.* from tb a where 2 > (select count(*) from tb where name = a.name and val < a.val ) order by a.name,a.val

select a.* from tb a where val in (select top 2 val from tb where name=a.name order by val) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where exists (select count(*) from tb where name = a.name and val < a.val having Count(*) < 2) order by a.name
/*
name       val         memo                
———- ———– ——————–
a          1           a1–a的第一个值
a          2           a2(a的第二个值)
b          1           b1–b的第一个值
b          2           b2b2b2b2
*/

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–六、按name分组取最大的两个(N个)val

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select a.* from tb a where 2 > (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val ) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where val in (select top 2 val from tb where name=a.name order by val desc) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where exists (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val having Count(*) < 2) order by a.name
/*
name       val         memo                
———- ———– ——————–
a          2           a2(a的第二个值)
a          3           a3:a的第三个值
b          4           b4b4
b          5           b5b5b5b5b5

*/

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–七,假如整行数据有重复,所有的列都相同(例如下表中的第5,6两行数据完全相同)。

        按name分组取最大的两个(N个)val
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 1  /*
2 数据如下:
3 name val memo
4 a    2   a2(a的第二个值)
5 a    1   a1–a的第一个值
6 a    1   a1–a的第一个值
7 a    3   a3:a的第三个值
8 a    3   a3:a的第三个值
9 b    1   b1–b的第一个值
10 b    3   b3:b的第三个值
11 b    2   b2b2b2b2
12 b    4   b4b4
13 b    5   b5b5b5b5b5
14
15 */
16

 

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附:mySQL “group by ”与”order by”的研究--分类中最新的内容

这两天让一个数据查询难了。主要是对group by 理解的不够深入。才出现这样的情况

这种需求,我想很多人都遇到过。下面是我模拟我的内容表

我现在需要取出每个分类中最新的内容

select * from test group by category_id order by `date`

结果如下

明显。这不是我想要的数据,原因是msyql已经的执行顺序是

引用
写的顺序:select … from… where…. group by… having… order by..
执行顺序:from… where…group by… having…. select … order by…

所以在order by拿到的结果里已经是分组的完的最后结果。
由from到where的结果如下的内容。

到group by时就得到了根据category_id分出来的多个小组


到了select的时候,只从上面的每个组里取第一条信息结果会如下

即使order by也只是从上面的结果里进行排序。并不是每个分类的最新信息。
回到我的目的上 --分类中最新的信息
根据上面的分析,group by到select时只取到分组里的第一条信息。有两个解决方法
1,where+group by(对小组进行排序)
2,从form返回的数据下手脚(即用子查询)

由where+group by的解决方法
对group by里的小组进行排序的函数我只查到group_concat()可以进行排序,但group_concat的作用是将小组里的字段里的值进行串联起来。

select group_concat(id order by `date` desc) from `test` group by category_id


再改进一下

select * from `test` where id in(select SUBSTRING_INDEX(group_concat(id order by `date` desc),’,’,1) from `test` group by category_id ) order by `date` desc

子查询解决方案

select * from (select * from `test` order by `date` desc) `temp`  group by category_id order by `date` desc

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