[转载]必知-网站常用度量指标(2/2) - 产品经理西蒙 - 博客园

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[转载]必知-网站常用度量指标(2/2) – 产品经理西蒙 – 博客园.

有好友对我说,你的文章太书面了,定义太多了,理解门槛太高了,会导致很多读者只是点开看看,哎,有这么一个东西,挺好挺好,但不会细读。我当时这 么回复他:“有些书是给看懂的人阅读的,有些书是给最广泛的群体阅读的。”西蒙认为,知识体系是有门槛的,比如相对论的学术体系,看懂的人真的不多。产品 经理的职业目前鱼目混杂,耐不住寂寞,经不住诱惑,浮躁的心太多。这个职业的种种乱象是因为产品经理这个职业并没有一个标准的知识体系手册。
西蒙没有大才,只希望在这个博客中写一些东西,为这个标准的知识体系做一些微薄的贡献。
西蒙一直认为,产品经理是一个严肃的职业,正如西蒙在简历中给产品经理的定义一样:

PM是以挖掘和满足用户需求为主导,对产品进行输出和管理。TA以产品体验为检验标准,用系统的实践知识体系研究用户,是一门科学的践行者和传道者。

任道而重远,希望诸君共勉之。

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正文:
跳出率(Bounce Rate)
是指仅浏览了一个页面的访问者占全部访问者的比例。例如,假设用户在浏览网页时点击了一个网站广告,在进入该网站的的广告链接页面后,发现并不感兴趣,在没有点击该页面中任何链接的情况下,直接关闭了网页,这对于该广告网站来说就是一个跳出。
对于网站营销而言,跳出率是一个非常重要的指标,它有助于判断网站主页或登录页能否激发访问者的浏览兴趣。如果访问者只是打开了网页,并没有点击起初希望他们点击的链接,那么说明网站设计存在一定的问题。

广告显示数、点击数和点击率
许多知名网站上通常放置有多个广告插图,这也是网站很重要的一部分收入来源。但是,广告放置后的效果怎样一般是通过广告显示数、点击数和点击率来判断。
广告显示数是指广告被显示的次数。当打开放置广告的网站时,显示数量就被记录了一次。如果进行了页面刷新操作,则显示数量又被记录了一次。一些知名网站每天的访问量很大,因此,广告的显示数量也很巨大。
广告点击数是指用户点击广告的次数。在点击广告后,会链接到广告商的网站。如果广告仅显示而没有点击,或者点击数量很小,说明广告效果一般,没有引起访问者的兴趣。因此,通常使用点击率来评判广告的效果,点击率就是点击数除以显示数。

转换率(Conversions Rates)
是指用户进行了相应目标行为的访问次数与总访问次数的比 率,也叫转化率。这些行为可以是用户登录、用户注册、用户订阅、用户下载、用户购买等一系列行为。例如,以用户登录为例,如果每100次访问中有10个登 录网站,则网站的登录转化率为10%。而最后有5个用户订购,则订购转化率为5%。

回访者比率
回放者比率是回访者次数与独立访问者次数的比率。该指标用于衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性,也就是说,网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次访问网站。
需要注意的是,基于访问时长的设定和产生报告的时间段,这个指标可能会有很大不同,因此,一旦选定了一个时长和时间段,前后之间就要使用相同的参数来产生报告,否则就失去了比较的意义。

积极访问者比率
积极访问者比率是访问超过一定页数的用户与总访问用户数的比例。该指标用户衡量有多少访问者是对网站的内容高度感兴趣的。如果网站能够针对正确目标受众且使用方便,那么该指标应该是不断上升的。如果网站是内容型的,可以针对不同类别的内容来区分不同的积极访问者。
需要注意的是,页数的设定会直接影响积极访问者的数量,因此,在前后比较时,要确保页数标准一致。

忠实访问者比率
忠实访问者比率是指访问时间超过一定限定的用户数与总访问用户的比例。该指标与积极访问者比率意义相同,只是使用驻留时间代替了浏览页数。选择积极访问者比率还是忠实访问者比率取决于网站的目标,可以选择两个中的一个使用,或是结合使用。
同样,访问者时长的设定会直接影响忠实访问者的数量,因此,在前后比较时,时长设定应当一致。

小结:
这个小系列介绍了指标与用户行为的关系,以及各项指标的计算方法和优缺点。在进行网站分析时应当 综合运用,才能做出正确的改进措施建议。例如,假如一项产品关注度不高,但是转化率很高,我们应当怎样分析;而另一项产品关注度很高,但是转化率很低,我 们又应怎样分析。通过这个案例就可以看出来,但看某一项指标往往并不能看清问题的全貌。

我们设定度量指标的目的,是为了从浩淼的用户群中甄别出普通用户、潜在用户、付费用户,根据用户群与内容的关系作出判断,策划和检验运营效果,促进 产品的购买转化率。在负责具体产品时,各位可以自行创造度量指标,比如百合网用户中心登录的时候,页面会直接弹出产品广告,这种行为无异于强暴用户的产品 体验。但我们从另外一个角度想,如果我们设定了一个时间段,比如半个小时,半个小时内,用户对弹出广告的浏览时间明显大于一个伐值(比如0.8秒),那么 是否可以判定为是潜在用户呢?
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下节预报:有了数据,有了指标,我们下一步进入解决问题的第三个阶段:分析阶段

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