[转载].net 4.0 中对多线程新特性(四)--任务和任务工厂

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[转载].net 4.0 中对多线程新特性(四)–任务和任务工厂 – 不懈 – 博客园.

在4.0前如果需要进行并行任务往往都是自己实现Task和Task Factory来管理任务,其中难免会牵涉到大量的线程和线程池的管理工作。到了4.0 这部分内容都已经集成到基础类库中了。在System.Threading.Task中新增了几个类:

Task

TaskFactory

TaskScheduler

这几个类一看名字就知道干啥的了,先看看Task的一个简单例子

代码

1 [STAThread]
2 static void Main()
3 {
4 var tasks = new Task[10];
5 for (int i = 0; i < 10; i++)
6 {
7 tasks[i] = new Task(Action,TaskCreationOptions.LongRunning);
8 tasks[i].Start();
9 }
10
11 //Task.WaitAll(tasks);
12
13 Console.WriteLine(Finished);
14 Console.ReadLine();
15 }
16
17 static Random rd = new Random();
18 static void Action()
19 {
20 var threadId = Thread.CurrentThread.ManagedThreadId;
21 Console.WriteLine(Current Thread Id:{0} ,threadId);
22 Thread.Sleep(rd.Next(100, 1000));//随机休眠一段时间,模拟线程实际调用时间消耗
23 }
程序输出如下:
Current Thread Id:11
Finished

Current Thread Id:12

Current Thread Id:14
Current Thread Id:13
(实际的输出可能和这里有所不同)
细心的你可能会发现代码中的第11行已经被注释了,WaitAll的名字是不是非常熟悉?是的,这在我们做线程同步时经常会用到WaitHandle类的WaitAll效果是一样的
取消注释运运行一下我们会得到如下输出:

Current Thread Id:11
Current Thread Id:12

Current Thread Id:14
Current Thread Id:13
Finished

在输出中的Finished一定会等所有的Task完成之后才会输出。是不是非常容易了。Task启动的时候会自动使用到线程池,系统会给Task自动分配线程。

如果任务很多的时时候我们需要细粒度的控制每个Taks的调度Schedule可以用TaskFactory就是来完成做这个工作的,看个简单的例子:

代码

1 [STAThread]
2 static void Main()
3 {
4 var factory = new TaskFactory();
5 var tasks = new Task[10];
6 for (int i = 0; i < 10; i++)
7 {
8 tasks[i] = factory.StartNew(Action );
9 }
10
11 Task.WaitAll(tasks);
12
13 Console.WriteLine(Finished);
14 Console.ReadLine();
15 }
16
17 static Random rd = new Random();
18 static void Action()
19 {
20 var threadId = Thread.CurrentThread.ManagedThreadId;
21 Console.WriteLine(Current Thread Id:{0} ,threadId);
22 Thread.Sleep(rd.Next(100, 1000));//随机休眠一段时间,模拟线程实际调用时间消耗
23 }

程序输出如下:

Current Thread Id:11
Current Thread Id:11
Current Thread Id:12
Current Thread Id:11
Current Thread Id:11
Current Thread Id:12
Current Thread Id:11
Current Thread Id:12
Current Thread Id:11
Current Thread Id:12
Finished

从结果中看到10个任务只分配到了2个线程来处理,线程被最大的限度的复用了。如果需要更好的控制任务的调度,你需显示的配置TaskScheduler,对于你来说应该非常easy的

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