[转载]MongoDB +ASP.NET MVC3实战

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[转载]MongoDB +ASP.NET MVC3实战一【MongoDB入门】 – ZYB – 博客园.

1    MongoDB简介

官方网址:http://www.mongodb.org/

在使用一个东西之前我们总要先了解一下它是干嘛用的吧。不然就不能做到有的放矢了。下面引用一下百度百科的介绍。

1.1 简介

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

1.2 特点

它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:

*面向集合存储,易存储对象类型的数据。

*模式自由。

*支持动态查询。

*支持完全索引,包含内部对象。

*支持查询。

*支持复制和故障恢复。

*使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。

*自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性。

*支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。

*文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。

*可通过网络访问。

1.3 使用原理

所谓“面向集合”(Collection-Oriented),意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名,并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定义任何模式(schema)。

模式自由(schema-free),意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。

存储在集合中的文档,被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档,为字符串类型,而值则可以是各种复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON(Binary Serialized dOcument Format)。

1.4 适用范围

适用场景:
适合实时的插入,更新与查询,并具备应用程序实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
适合作为信息基础设施的持久化缓存层。
适合由数十或数百台服务器组成的数据库。因为Mongo已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
不适用场景:
高度事务性的系统。
传统的商业智能应用。
级为复杂的SQL查询。

1.5 实际应用

MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台,支持32位和64位应用,默认端口为27017。推荐运行在64位平台,因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。

2 MongoDB下载及安装

写博客时MongoDB的最新版本为V2.0

下面介绍在 Windows Linux下面的安装与启动

2.1 Windows下面的安装与启动

下载链接:http://downloads.mongodb.org/win32/mongodb-win32-i386-2.0.1.zip

我在下载的时候发现很慢,google了一下,有朋友推荐下面的连接下载:

快速下载链接:http://fastdl.mongodb.org/win32/mongodb-win32-i386-v2.0-latest.zip 速度果然快,哈哈。。

下载完了以后解压到目录【假设为D:\mongodb2】

通过mongod –install命令把mongodb注册成为window service。

1、官方文档的命令:

mongod –bind_ip 127.0.0.1  –port:3829 –logpath d:\mongodb2\logs –logappend –dbpath d:\mongodb2\data –directoryperdb –install

2、系统服务模式,找到MongoDB,执行运行,返回1053错误!

查看日志可以看到是解析db路径的地方出了问题,因此发挥google这个万能的搜索器终于找到了解决办法:

在注册表中找到

HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\MongoDB

找到服务命令,把最后的

… –directoryperdb

改为

… –directoryperdb –serviceName MongoDB –service

再次启动服务,服务正常工作。

3、直接窗口模式

mongod –bind_ip 127.0.0.1 –port:3829 –logappend –dbpath d:\mongodb2\data

2、接着打开一个新的CMD控制台,进入D:\mongodb2\bin>mongo 127.0.0.1:3829

image

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停止mongodb
在窗口模式中,可以直接使用Ctrl+C停止服务。

第3章    MongoDB语法

3.1 启动

run 直接启动:
例如:mongod run
–dbpath 指定存储目录启动:
例如:mongod –dbpath = d:\ db
–port 指定端口启动:(默认端口是:27017)
例如:mongod –port 12345。

3.2 基本语法

db.AddUser(username,password)  添加用户
db.auth(usrename,password)     设置数据库连接验证
db.cloneDataBase(fromhost)     从目标服务器克隆一个数据库
db.commandHelp(name)           returns the help for the command
db.copyDatabase(fromdb,todb,fromhost)  复制数据库fromdb—源数据库名称,todb—目标数据库名称,fromhost—源数据库服务器地址
db.createCollection(name,{size:3333,capped:333,max:88888})  创建一个数据集,相当于一个表
db.currentOp()                 取消当前库的当前操作
db.dropDataBase()              删除当前数据库
db.eval(func,args)             run code server-side
db.getCollection(cname)        取得一个数据集合,同用法:db[‘cname’] or
db.getCollenctionNames()       取得所有数据集合的名称列表
db.getLastError()              返回最后一个错误的提示消息
db.getLastErrorObj()           返回最后一个错误的对象
db.getMongo()                  取得当前服务器的连接对象get the server
db.getMondo().setSlaveOk()     allow this connection to read from then nonmaster membr of a replica pair
db.getName()                   返回当操作数据库的名称
db.getPrevError()              返回上一个错误对象
db.getProfilingLevel()
db.getReplicationInfo()        获得重复的数据
db.getSisterDB(name)           get the db at the same server as this onew
db.killOp()                    停止(杀死)在当前库的当前操作
db.printCollectionStats()      返回当前库的数据集状态
db.printReplicationInfo()
db.printSlaveReplicationInfo()
db.printShardingStatus()       返回当前数据库是否为共享数据库
db.removeUser(username)        删除用户
db.repairDatabase()            修复当前数据库
db.resetError()
db.runCommand(cmdObj)          run a database command. if cmdObj is a string, turns it into {cmdObj:1}
db.setProfilingLevel(level)    0=off,1=slow,2=all
db.shutdownServer()            关闭当前服务程序
db.version()                   返回当前程序的版本信息

3.3 数据集(表)操作

db.test.find({id:10})          返回test数据集ID=10的数据集
db.test.find({id:10}).count()  返回test数据集ID=10的数据总数
db.test.find({id:10}).limit(2) 返回test数据集ID=10的数据集从第二条开始的数据集
db.test.find({id:10}).skip(8)  返回test数据集ID=10的数据集从0到第八条的数据集
db.test.find({id:10}).limit(2).skip(8)  返回test数据集ID=1=的数据集从第二条到第八条的数据
db.test.find({id:10}).sort()   返回test数据集ID=10的排序数据集
db.test.findOne([query])       返回符合条件的一条数据
db.test.getDB()                返回此数据集所属的数据库名称
db.test.getIndexes()           返回些数据集的索引信息
db.test.group({key:…,initial:…,reduce:…[,cond:…]})
db.test.mapReduce(mayFunction,reduceFunction,<optional params>)
db.test.remove(query)                      在数据集中删除一条数据
db.test.renameCollection(newName)          重命名些数据集名称
db.test.save(obj)                          往数据集中插入一条数据
db.test.stats()                            返回此数据集的状态
db.test.storageSize()                      返回此数据集的存储大小
db.test.totalIndexSize()                   返回此数据集的索引文件大小
db.test.totalSize()                        返回些数据集的总大小
db.test.update(query,object[,upsert_bool]) 在此数据集中更新一条数据
db.test.validate()                         验证此数据集
db.test.getShardVersion()                  返回数据集共享版本号

3.4 MongoDB语法与现有关系型数据库SQL语法比较

MongoDB语法                                   MySql语法
db.test.find({‘name’:’foobar’}) <==> select * from test where name=’foobar’
db.test.find()                  <==> select * from test
db.test.find({‘ID’:10}).count() <==> select count(*) from test where ID=10
db.test.find().skip(10).limit(20)     <==> select * from test limit 10,20
db.test.find({‘ID’:{$in:[25,35,45]}}) <==> select * from test where ID in (25,35,45)
db.test.find().sort({‘ID’:-1})        <==> select * from test order by ID desc
db.test.distinct(‘name’,{‘ID’:{$lt:20}})  <==> select distinct(name) from test where ID<20
db.test.group({key:{‘name’:true},cond:{‘name’:’foo’},reduce:function(obj,prev){prev.msum+=obj.marks;},initial:{msum:0}})  <==> select name,sum(marks) from test group by name
db.test.find(‘this.ID<20’,{name:1})  <==> select name from test where ID<20
db.test.insert({‘name’:’foobar’,’age’:25})<==>insert into test (‘name’,’age’) values(‘foobar’,25)
db.test.remove({})                <==> delete * from test
db.test.remove({‘age’:20})        <==> delete test where age=20
db.test.remove({‘age’:{$lt:20}})  <==> elete test where age<20
db.test.remove({‘age’:{$lte:20}}) <==> delete test where age<=20
db.test.remove({‘age’:{$gt:20}})  <==> delete test where age>20
db.test.remove({‘age’:{$gte:20}}) <==> delete test where age>=20
db.test.remove({‘age’:{$ne:20}})  <==> delete test where age!=20
db.test.update({‘name’:’foobar’},{$set:{‘age’:36}}) <==> update test set age=36 where name=’foobar’
db.test.update({‘name’:’foobar’},{$inc:{‘age’:3}})  <==> update test set age=age+3 where name=’foobar’

注意以上命令大小写敏感

第4章 MongoDB管理工具

1. MongoVUE 这是老外开发的一个工具。
2. MagicMongoDBTool 这是原子里的magicDict开发的。作者已经开源了项目,有兴趣的朋友可以下载源代码研究。

第5章 解决CMD查询中文乱码

在CMD中查询mongoDB中的数据时,如果有中文可能会出现乱码的情况,

这个错误是由于MongoDB的客户端使用的编码是UTF-8, 而Windows 命令行程序 cmd.exe 使用的gb2312(我目前使用中文语言) 造成的。
解决办法:
1. 执行MongoDB的【exit】命令退回到Windows命令行状态(或者重新打开命令行窗口),
2. 运行命令:【chcp 65001】,切换到UTF-8编码下工作。

人生无处不PK
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