我的第一个skill – 第十昵称 – 博客园 来源: 我的第一个skill - 第十昵称 - 博客园 一、Skill 到底是什么? Skill 的核心原理:把复杂的任务,拆解成一个个简单可执行的小步骤,每个步骤都明确\"需要准备什么(输入)\"和\"能得到什么(输出)\",再用标准化的逻辑,让这些步骤无缝衔接、可重复使用。 就像我们做一道番茄炒蛋: 步骤 输入 输出 备料 2 个鸡蛋、1 个番茄 番茄切块、蛋液打好 炒蛋 蛋液 + 热油 炒蛋成型 炒 Python mikel 3小时前 10 热度 0评论
深入解析 Palantir:数据整合与 AI 驱动的行业领军者 – 知乎 来源: (17 封私信) 深入解析 Palantir:数据整合与 AI 驱动的行业领军者 - 知乎 什么是 Palantir? Palantir Technologies (pltr)成立于 2003 年,是一家专注于大数据分析和人工智能的科技公司。公司以强大的数据整合和分析能力闻名,为政府和企业提供企业级解决方案,帮助其从海量数据中提取有价值的洞察。在 AI 和大数据领域,Palantir 是公 产品 mikel 26天前 148 热度 0评论
Paraformer-large能否私有化部署?企业内网方案实战-CSDN博客 来源: Paraformer-large能否私有化部署?企业内网方案实战-CSDN博客 Paraformer-large能否私有化部署?企业内网方案实战 在语音识别落地场景中,越来越多的企业开始关注“能不能把模型关进自己的网络里”——不依赖公网API、不上传原始音频、不担心数据泄露。Paraformer-large作为阿里达摩院开源的工业级语音识别模型,凭借高精度、强鲁棒性和中文场景 Python mikel 2026-04-21 109 热度 0评论
Spring AI与DeepSeek实战二:打造企业级智能体 – zlt2000 – 博客园 来源: Spring AI与DeepSeek实战二:打造企业级智能体 - zlt2000 - 博客园 一、概述 智能体 Agent 能自主执行任务实现特定目标的 AI 程序。传统 AI(如ChatGPT)主要依靠用户输入指令,而智能体 Agent 可以自主思考、决策,并执行复杂任务,就像一个AI助手,能够独立完成多步操作。本文将以多语言翻译助手为场景,演示如何基于Spring AI与DeepSee Java mikel 2025-04-14 76 热度 0评论
YOLObile:面向移动设备的「实时目标检测」算法(AAAI2021) – 知乎 来源: YOLObile:面向移动设备的「实时目标检测」算法(AAAI2021) - 知乎 1. 前言 目标检测之YOLO算法:YOLOv1,YOLOv2,YOLOv3,TinyYOLO,YOLOv4,YOLOv5,YOLObile,YOLOF详解: 初识CV:目标检测之YOLO算法:YOLOv1,YOLOv2,YOLOv3,TinyYOLO,YOLOv4,YOLOv5,YOLObile,YOLO 人工智能 mikel 2021-08-13 135 热度 0评论
yolov4安装部署并测试图片及视频数据 – 知乎 来源: yolov4安装部署并测试图片及视频数据 - 知乎 前言:最近参加一个比赛需要用到yolo,安装过程中借鉴了网上众多的指导教程,也很感谢B站一位大佬的视频指导,所以在这里想整理一下给需要安装的yolov4的小伙伴一个借鉴,相关视频指导在文章末尾有链接来观看。 前期准备:进入GitHub找到AlexeyAB/darknet这个项目((https://github.com/Alex 人工智能 mikel 2021-08-13 135 热度 0评论
在raspberry pi(树莓派)上连接VPN – tndroid的专栏 – 博客频道 – CSDN.NET 先安装客户端sudo apt-get install pptp-linux然后切换到root下,建立一个配置文件root@raspberrypi:~# cd /etc/ppp/peersroot@raspberrypi:/etc/ppp/peers# vi 来源: 在raspberry pi(树莓派)上连接VPN - tndroid的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET 先安装客户端 sudo 人工智能 mikel 2017-03-24 253 热度 0评论
TensorFlow的安装 – 尘续缘的博客 – 博客频道 – CSDN.NET 来源: TensorFlow的安装 - 尘续缘的博客 - 博客频道 - CSDN.NET 1. 前提说明 在公司试着学习下深度学习项目,决定使用TensorFlow框架,公司的服务器上之前有人搭建过,遇到不懂的也也可以顺便请教。至于为什么还要自己重新搭建一个,因为公司的TensorFlow可能版本较老,在运行mnist的深度学习模型不能运行,所以还得自己重新装一个。 先说明一下现有的条件吧, 服务 人工智能 mikel 2017-03-18 205 热度 0评论
WEKA使用教程(经典教程转载) – Coding for Dreams – 博客频道 – CSDN.NET WEKA使用教程目录 1. 简介2. 数据格式3.数据准备4. 关联规则(购物篮分析)5. 分类与回归6. 聚类分析 1. 简介 WEKA的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),它的源代码可通过http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka得到。同时weka也 来源: WEKA使用教程(经典教程转载 人工智能 mikel 2017-03-18 125 热度 0评论
加快TensorFlow在树莓派上的执行速度——服务常驻内存 – 编码无悔 / Intent & Focused 来源: 加快TensorFlow在树莓派上的执行速度——服务常驻内存 – 编码无悔 / Intent & Focused 转载请注明出处:http://www.codelast.com/ 本文软硬件环境: 树莓派:3代 Model B V1.2,内存1GB OS:Arch Linux ARM 在上一篇文章中,我尝试了加快TensorFlow预测速度的一个方法——模型“预热”,实验 人工智能 mikel 2017-03-17 214 热度 0评论