Paraformer-large能否私有化部署?企业内网方案实战-CSDN博客

来源: Paraformer-large能否私有化部署?企业内网方案实战-CSDN博客   Paraformer-large能否私有化部署?企业内网方案实战 在语音识别落地场景中,越来越多的企业开始关注“能不能把模型关进自己的网络里”——不依赖公网API、不上传原始音频、不担心数据泄露。Paraformer-large作为阿里达摩院开源的工业级语音识别模型,凭借高精度、强鲁棒性和中文场景

dify+MCP多应用,构建灵活的AI应用生态系统 – 肖祥 – 博客园

来源: dify+MCP多应用,构建灵活的AI应用生态系统 - 肖祥 - 博客园 一、概述 前面几篇文章写很多MCP应用,基本上一个dify工作流使用一个MCP应用。 那么一个dify工作流,同时使用多个MCP应用,是否可以呢?答案是可以的。   先来看一下效果图 说明: 这里使用了问题分类器,用来判断用户的问题,应该调用哪个MCP应用 AGENT1~4,分别对应一个MCP应用,例如:p
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MCP开发应用,使用python部署sse模式 – 肖祥 – 博客园

来源: MCP开发应用,使用python部署sse模式 - 肖祥 - 博客园 一、概述 MCP服务端当前支持两种与客户端的数据通信方式:标准输入输出(stdio)  和 基于Http的服务器推送事件(http sse) 1.1 标准输入输出(stdio) 原理:  标准输入输出是一种用于本地通信的传输方式。在这种模式下,MCP 客户端会将服务器程序作为子进程启动,双方通过约定的标准输入和标准输出(
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使用Coze(扣子)+飞书表格,打造自动化EXCEL表格数据整理神器-首席AI分享圈

来源: 使用Coze(扣子)+飞书表格,打造自动化EXCEL表格数据整理神器-首席AI分享圈 演示效果 演示:使用搭建好的工作流,我们在飞书多维表中插入一条记录   下面逐步探究具体实现过程。 需求分析 日常工作中,我们经常会搜集一些资料,方便后期整理和查看。但是手动整理需要一个字段一个字段填写,比较繁琐。 今天我们利用Agent搭建一个工作流,实现:通过粘贴链接自动整理成自己需要的标准
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Semantic Kernel/C#:接入智谱AI的两种方式 – mingupupup – 博客园

来源: Semantic Kernel/C#:接入智谱AI的两种方式 - mingupupup - 博客园 Semantie Kernel中对话请求默认是发送到OpenAI去的: 其他与OpenAI对话请求接口兼任的模型平台,一般只需要修改host即可,如下所示: default: uriBuilder = new UriBuilder(request.RequestUri) { // 这里是你要
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使用Ollama本地离线体验SimpleRAG(手把手教程) – mingupupup – 博客园

来源: 使用Ollama本地离线体验SimpleRAG(手把手教程) - mingupupup - 博客园 Ollama介绍 Ollama是一个开源项目,专注于开发和部署大语言模型,特别是像LLaMA这样的模型,用于生成高质量的文本和进行复杂的自然语言处理任务。Ollama的目标是让大语言模型的运行和使用变得更加容易和普及,而无需复杂的基础设施或深度的机器学习知识。 GitHub地址:https:
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AutoGen入门-让两个AI自行聊天完成任务 – mingupupup – 博客园

来源: AutoGen入门-让两个AI自行聊天完成任务 - mingupupup - 博客园 AutoGen介绍 AutoGen 是一个开源编程框架,用于构建 AI 代理并促进多个代理之间的合作以解决问题。AutoGen 旨在提供一个易于使用和灵活的框架,以加速代理型 AI 的开发和研究,就像 PyTorch 之于深度学习。它提供了诸如代理之间可以对话、LLM 和工具使用支持、自主和人机协作工作流
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DeepSeekV3+Roo Code,智能编码好助手 – mingupupup – 博客园

来源: DeepSeekV3+Roo Code,智能编码好助手 - mingupupup - 博客园 前言 硅基流动最近上线了deepseek-ai/DeepSeek-R1与deepseek-ai/DeepSeek-V3,感兴趣快来试试吧! 邀请注册得14元不过期额度:https://cloud.siliconflow.cn/i/Ia3zOSCU。 实践 最近VS Code中的自动编程插件Clin
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