数据挖掘之七种常用的方法 | 36大数据. 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。   ①　分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。 它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、

11本商业智能、数据挖掘相关书目（2）：增加《智能Web算法》 - 左其盛 - 博客园. 11本商业智能、数据挖掘相关书目（2）：增加《智能Web算法》 1：《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》，对商业智能做了一个概括的介绍。个人看法比较适合于已经熟悉微软商业智能原理与实现的人阅读，比如熟悉sql server 2005商业智能实现的人可以了解一下2008下的情况。不熟悉

几个数据挖掘相关网站及其评价（2） - 左其盛 - 博客园. 一个中文的数据挖掘网络资源的索引：“数据草堂：优秀的数据分析师应该关注哪些网站”（http://blog.sina.com.cn/s/blog_5fc375650102dqri.html）。 一个入门级的网站：网站分析在中国（http://www.chinawebanalytics.cn/），这个网站的文章好像基本出自一人之手，