来源： 张高兴的大模型开发实战：（七）基于 Dify + Ollama 搭建私有化知识问答助手 - 张高兴 - 博客园 目录 为什么选择 Dify + Ollama Ollama 本地部署 Dify 本地容器化部署 模型接入与知识库 RAG 构建 准备 Embedding 模型 在 Dify 中添加 Ollama 模型供应商 构建知识库 检索测试 构建智能体应用 创建应用 编排界面概览 查询预处理

来源： 使用Ollama本地离线体验SimpleRAG（手把手教程） - mingupupup - 博客园 Ollama介绍 Ollama是一个开源项目，专注于开发和部署大语言模型，特别是像LLaMA这样的模型，用于生成高质量的文本和进行复杂的自然语言处理任务。Ollama的目标是让大语言模型的运行和使用变得更加容易和普及，而无需复杂的基础设施或深度的机器学习知识。 GitHub地址：https:

来源： 通过Ollama本地部署DeepSeek R1以及简单使用的教程（超详细） - Qubernet - 博客园 本文介绍了在Windows环境下，通过Ollama来本地部署DeepSeek R1。该问包含了Ollama的下载、安装、安装目录迁移、大模型存储位置修改、下载DeepSeek以及通过Web UI来对话等相关内容。 1、🥇下载Ollama 首先我们到Ollama官网去