来源： Spring AI与DeepSeek实战四：系统API调用 - zlt2000 - 博客园 一、概述 在 AI 应用开发中，工具调用 Tool Calling 是增强大模型能力的核心技术。通过让模型与外部 API 或工具交互，可实现 实时信息检索（如天气查询、新闻获取）、系统操作（如创建任务、发送邮件）等功能。 Spring AI 作为企业级 AI 开发框架，在 1.0.0.M6 版本中进

来源： Spring AI与DeepSeek实战三：打造企业知识库 - zlt2000 - 博客园 一、概述 企业应用集成大语言模型（LLM）落地的两大痛点： 知识局限性：LLM依赖静态训练数据，无法覆盖实时更新或垂直领域的知识； 幻觉：当LLM遇到训练数据外的提问时，可能生成看似合理但错误的内容。 用最低的成本解决以上问题，需要使用 RAG 技术，它是一种结合信息检索技术与 LLM 的框架，通过

来源： Spring AI与DeepSeek实战二：打造企业级智能体 - zlt2000 - 博客园 一、概述 智能体 Agent 能自主执行任务实现特定目标的 AI 程序。传统 AI（如ChatGPT）主要依靠用户输入指令，而智能体 Agent 可以自主思考、决策，并执行复杂任务，就像一个AI助手，能够独立完成多步操作。本文将以多语言翻译助手为场景，演示如何基于Spring AI与DeepSee