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开始养虾───基于C#的OpenClaw复刻的个人 AI 助手

  • mikel
  • C#
  • 2026-03-12
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来源： 开始养虾───基于C#的OpenClaw复刻的个人 AI 助手

在人工智能快速发展的今天，个人 AI 助手逐渐成为提升效率、简化生活的得力工具。MyClaw.NET 正是这样一款基于 C# 和 AgentScope.NET 打造的个人 AI 助手，它集成了多种强大功能，为用户提供便捷、智能的交互体验。

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项目概述

MyClaw.NET 是一个处于开发中的个人 AI 助手项目，该项目旨在构建一个功能丰富、易于扩展的 AI 助手，满足用户在日常生活和工作中的多样化需求。目前，项目已经完成了多个关键阶段，包括基础设施搭建、核心 Agent 实现、Gateway 基础构建等，并且不断朝着多渠道支持、多模态处理等方向完善。

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核心功能

命令行交互（CLI）

MyClaw.NET 提供了完整的命令行接口，用户可以通过简单的命令与 AI 助手进行交互。具体命令如下：

  • 状态查看：使用 dotnet run --project src/MyClaw.CLI -- status命令，可以查看 AI 助手的当前状态，了解其运行情况。
  • 技能管理：通过 dotnet run --project src/MyClaw.CLI -- skills list列出所有可用技能，使用 dotnet run --project src/MyClaw.CLI -- skills info writer查看特定技能（如写作助手技能）的详细信息。
  • Agent 模式：
    • 单消息模式：运行 dotnet run --project src/MyClaw.CLI -- agent -m "Hello"，向 AI 助手发送一条消息并获取回复。
    • REPL 模式：执行 dotnet run --project src/MyClaw.CLI -- agent，进入交互式模式，可连续与 AI 助手对话。
  • Gateway 模式：使用 dotnet run --project src/MyClaw.CLI -- gateway启动 Gateway 服务，为其他应用提供接入 AI 助手的接口。

配置系统

MyClaw.NET 支持灵活的配置方式，采用 JSON 配置文件与环境变量覆盖相结合的方式。用户可以通过初始化命令 dotnet run --project src/MyClaw.CLI -- onboard 初始化配置和工作空间，然后编辑 ~/.myclaw/config.json 文件来定制 AI 助手的行为。

记忆系统

该助手具备强大的记忆功能，包括长期记忆和每日日记。长期记忆功能允许 AI 助手存储和回忆重要信息，而每日日记则记录当天的活动和思考，帮助用户回顾和总结。记忆系统的相关实现细节可参考项目中的 MEMORY.md 文件。

MCP 服务

MyClaw.NET 提供了 MCP（Model Context Protocol）服务，基于 streamable-http 协议实现。其端点为 http://localhost:2334/mcp，支持多种 MCP 工具，如：

  • myclaw_update：神经重塑，用于修改核心认知文件。
  • myclaw_note：海马体写入，追加今日日志。
  • myclaw_read：全脑唤醒，读取上下文和记忆。
  • myclaw_archive：日志归档。
  • myclaw_entity：概念连接，管理实体知识图谱。
  • myclaw_exec：感官与手，安全执行终端命令。
  • myclaw_status：系统诊断。

此外，还提供了 3 个 MCP 提示词模板，包括 myclaw_wakeup（唤醒并加载上下文）、myclaw_growup（记忆蒸馏）和 myclaw_briefing（每日简报）。

多模型支持

MyClaw.NET 支持多种大型语言模型，包括 Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Gemini、DashScope 和 Ollama。用户可以根据自己的需求选择合适的模型，以获得最佳的交互体验。

技能系统

项目内置了丰富的技能系统，目前包含 3 个示例技能：

  • writer：写作助手，关键词包括 write、draft、content、article，可帮助用户进行写作创作。
  • web-search：网络搜索，关键词有 search、web、google、find，能够快速在互联网上查找信息。
  • calculator：计算器，关键词为 calculate、math、convert，可进行各种数学计算和单位转换。
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项目结构
 

MyClaw.NET 的项目结构清晰，各模块职责明确，主要分为以下几个部分：

  • src：源代码目录，包含多个子项目：
    • MyClaw.Core：核心库，提供项目的基础功能。
    • MyClaw.CLI：命令行接口，实现与用户的交互命令。
    • MyClaw.Agent：Agent 实现，负责处理用户的请求和生成回复。
    • MyClaw.Gateway：Gateway 服务，为其他应用提供接入接口。
    • MyClaw.Channels：渠道实现，未来将支持多种渠道，如 WebUI、Telegram、Feishu、WeCom 等。
    • MyClaw.Memory：内存系统，实现长期记忆和每日日记功能。
    • MyClaw.Skills：技能系统，管理各种技能的加载和执行。
    • MyClaw.Cron：定时任务，使用 Quartz.NET 实现任务调度。
    • MyClaw.Heartbeat：心跳服务，监控系统的运行状态。
    • MyClaw.MCP：MCP 服务，提供 MCP 协议支持。
  • tests：测试目录，包含核心库测试和集成测试，确保项目的稳定性和可靠性。
  • docs：文档目录，包含设计方案、实施计划和实施进度报告等文档，帮助开发者了解项目的整体架构和开发进度。
  • workspace：示例工作区，包含示例技能，方便用户参考和学习。
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快速开始

前置要求

在使用 MyClaw.NET 之前，需要安装 .NET 9.0 SDK。

构建项目

  1. 克隆仓库：git clone
  2. 进入项目目录：cd myclaw.net
  3. 构建解决方案：dotnet build
  4. 运行测试（可选）：dotnet test

配置项目

运行初始化命令 dotnet run --project src/MyClaw.CLI -- onboard 初始化配置和工作空间，然后根据需要编辑 ~/.myclaw/config.json 文件。

运行项目

根据上述介绍的命令行交互方式，使用相应的命令启动 AI 助手的不同功能模式。

开发路线图

MyClaw.NET 的开发分为多个阶段，目前已经完成了基础设施搭建、核心 Agent 实现、Gateway 基础构建、技能系统开发等关键阶段。未来的开发计划包括：

  • 实现 WebUI、Telegram、Feishu、WeCom 等渠道支持，使用户可以通过多种方式与 AI 助手交互。
  • 进行完整测试，完善文档，为项目发布做好准备。