SqlSugar、Freesql、Dos.ORM、EF、四种ORM框架的对比

来源： SqlSugar、Freesql、Dos.ORM、EF、四种ORM框架的对比

1. 什么是 ORM？

ORM（Object-Relational Mapping，对象关系映射） 是一种用于解决面向对象编程语言与关系型数据库之间“阻抗不匹配”问题的技术。它通过描述对象与数据库表之间的映射关系（通常以元数据或配置文件形式），将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。

简单来说，ORM 框架允许开发者通过操作实体类（对象）来完成对数据库的增删改查，而无需手动编写大量 SQL 语句或数据访问层代码，从而提升开发效率。

2. ORM 框架的优缺点

优点：

• 操作简单，开发效率高：封装了底层数据库操作，提供简洁的 API。
• 支持面向对象编程：天然契合 OOP 思想，如继承、封装等。
• 可移植性强：多数 ORM 支持多种数据库，切换成本低。
• 减少重复代码：避免手写大量 CRUD 逻辑。

缺点：

• 复杂查询性能较差：多表联查、子查询等场景下，ORM 语法可能冗长且效率低于原生 SQL。
• 执行性能略低：虽然现代轻量级 ORM（如 SqlSugar、FreeSql）已大幅优化，但仍略逊于直接写 SQL。

★注：随着技术演进，部分轻量级 ORM 的性能已非常接近原生 SQL。

3. 四种主流 .NET ORM 框架对比

4. 性能测试对比（CRUD 操作）

★测试说明：

• 普通 CRUD：循环 5 次，每次操作 1 万条（查询为 10 万条），取平均值。
• 批量操作：循环 5 次，每次 10 万条，取平均值。

普通 CRUD 性能（单位：秒）

✅ 结论（普通 CRUD）：
SqlSugar > Dos.ORM ≈ FreeSql > EF

★EF 在新增/删除/修改上性能显著落后（慢 4~20 倍），仅查询尚可。

批量操作性能（单位：秒）

★*注：FreeSql 无原生批量 Update/Delete 方法，其“批量”实为 Lambda 条件更新，非真正批量操作，故性能参考价值有限。

✅ 结论（批量操作）：

• SqlSugar 和 FreeSql 在 BulkInsert 上表现优异；
• SqlSugar 是唯一同时支持高效批量增、删、改的框架；
• Dos.ORM 批量删除存在严重限制；
• EF 虽功能全但性能最差。

5. 功能支持对比

★四者均支持基本功能，但在高级特性（如子查询、LINQ）上 EF 更强，而 SqlSugar 在实用性和性能间取得最佳平衡。

6. 个人推荐：SqlSugar

推荐理由如下：

1. 上手快、文档好：安装后即可按示例编码，支持代码生成数据库（CodeFirst），日志跟踪简单直观。
2. 性能最优：在 CRUD 及批量操作中综合表现最佳。
3. 功能全面：支持 DbFirst/CodeFirst、事务、缓存、AOP、多库切换等企业级特性。
4. 轻量高效：包体积小（<1MB），无 EF 的臃肿感。
5. 国产优秀开源：活跃维护，社区响应及时。

其他框架简评：

• FreeSql：功能强大，但批量操作支持不足，不适合高频批量场景。
• Dos.ORM：强制依赖代码生成器，灵活性差，学习成本高，不推荐。
• Entity Framework：功能最全、生态最强，但体积大、性能低，适合对性能不敏感或需深度集成微软生态的项目。

7. 推荐的 .NET 开源项目（含 ORM 应用）

★来源：整理自：https://my.oschina.net/u/4713473/blog/4913654)