[转载]必知-网站常用度量指标(1/2) - 产品经理西蒙 - 博客园

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对于网站而言,测量问题现状需要对网站特有的度量指标有了解。如网站访问量、页面驻留时间等。从表面上看,网站测量好像与流程管理没有任何关系。实际上, 网站测量是一种用户使用行为分析。网站的用户使用行为包括认知网站、熟悉网站、使用网站服务这三个阶段。并且通过不断提高使用感受,逐步将用户发展为网站 忠诚客户。因此,这个方面看,网站测量也是一种流程管理工具。也就是说,通过对网站访问量等指标的测量、统计、分析,发现用户访问网站的规律,确保网站设 计能够让用户按照“认知-熟悉-使用-忠诚客户”的步骤,不断扩大网站的用户群体规模。此外,也可以将网站测量与网站营销策略相结合,分析用户行为是否与 营销策略设计相吻合,从而找出营销活动中可能存在的问题,为进一步修正或重新制定营销策略提供依据。

流程与常用度量指标的归类如下:

认知:唯一IP、唯一访问者、页面浏览量、访问来源

熟悉:页面驻留时间、网站驻留时间、跳出率、点击率

使用:注册用户数、注册转化率、登陆用户数、订购量、订购转化率

忠诚:回访者比率、积极访问者比率、忠实访问者比率、用户流失率

进行网站测量的常用工具有 Google Analytics

唯一IP:

是指访问网站的IP地址数量,由于在24小时之内相同IP仅被计算一次,故被称为唯一IP。在早期的网站统计工具中,IP可以表示网站流量,也可以表示网 站的访问者数量。当访问互联网时,每台计算机都要具有一个IP地址,才能够进行访问。在同一级网络内,IP地址是唯一的。因此,使用IP来统计计算机访问 网站的次数,具有较高的真实性,并且在互联网传送信息报文时,报文中必须含有IP地址才能够确保报文的正确送达,因此在技术层面实现起来也比较容易。

但是,使用IP地址统计访问者数量也具有一定的缺陷。例如,在通过ADSL拨号上网的情况下,每次拨号都会自动分配一个IP,假设在一天时间内多次拨号上 网访问同一IP,会被记录为多个访问者。又如,当在网吧上网时,大家共享一个连接上网,网吧对外只有一个IP地址,因此即使在网吧内有多个人访问同一网 站,也只会统计一个IP。因此,在Google Analytics中并不使用IP来统计网站流量或访问者数量,而是使用Cookie进行统计。

唯一访问者:UV

指访问某个网站或点击某天新闻的自然人。从可用性方面看,唯一访问者要比唯一IP好一些。如上述所讲,当网吧内多人共享一个连接上网,在同一IP地址的情况下,UV这个指标应当能够识别这些网站访问者。那么,如何进行识别呢?

1、通过网页请求信息识别

当浏览器向网站服务器请求页面时,需要提供一些必须的信息,如页面ID等,形式类似“http://www..cn /news.php?id=9867876”。当然,也可以提供一些用于对访问者进行识别的信息,例如,IP地址、请求时间、浏览器版本、操作系统版本 等。服务器可以利用这些信息进行唯一访问者判断。比如网页请求是否来自同一个IP地址,浏览器版本是否相同,发出请求的时间是否接近等,通过这些组合信 息,基本上就可以确认访问者的数量。

2、通过Cookies进行识别

Cookie是一种能够让网站服务器把少量数据储存到客户端的硬盘或内存,或是从客户端的硬盘读取数据的技术。当访问某网站的时候,网站服务器会向这个客 户端的计算机发一个Cookie,这个Cookie一般存放在C盘的某个区域中,可以记录访问者的ID、密码、浏览过的网页、停留的时间等信息。可以将 Cookie看做网站向访问者颁发的身份证、并且只能由提供它的服务器来读取。当访问者再次浏览该网站的时候,网站通过读取Cookie就可以得知访问者 相关的信息,并且就此作出相同的动作,如在页面显示欢迎标语,或者让访问者不在输入ID、密码就直接登录等等。由此可以看出,使用Cookie来判断访问 者比IP地址要精确些。

弊端:有些客户端为了保证更高级别的安全,关闭了Cookie的功能,或者经常删除Cookie,如此服务器就不能进行判断了。

3、注册用户

注册用户是一种判断访问者身份的有效方法,该方法可以与Cookie功能相结合使用,例如,可以通过Cookie实现用户的自动登录,以便判别用户身份。

当必然,这种方法也存在一定的问题,例如,用户如果只是浏览,既不想购买商品,也不想发表评论,通常并不会首先登录网站。

页面浏览量与唯一页面浏览量

页面浏览量PV,是指页面被打开或请求的次数,用户每次刷新即被计算一次,通常被作为衡量网络新闻、网站促销页面的重要指标。但是,该指标也存在一定的缺 点,例如在Ajax架构或Flash下,由于也已实现页面的部分刷新,因此即使进行多次操作,页面浏览次数也不会增加。

唯一页面浏览量UPV与页面留恋量的区别是,当页面被用户多次刷新时,页面浏览次数不会增加,仍旧是1。这里就涉及网站服务器如何判断唯一访问者的问题。

影响页面浏览量的客观因素有很多,不能简单地通过页面浏览量数字来判断一个页面的好坏。例如,在不同的时间段,上网人数是有差异的,这会直接导致网页浏览的变化。还有,像一些热点、突发事件也会导致网页浏览量的突增。

网页驻留时间与网站驻留时间

网页驻留时间Time on Page,是指用户从打开页面到离开页面的时间间隔。在仅凭网页请求记录进行分析的情况下,只有当用户点击了网站的下一个页面时,才能计算出上一页面的驻 留时间。例如,用户访问了三个页面:Page1 9:00  / Page2 9:02 / Page3 9:05   ,且用户仅访问了网站的3个页面就离开了网站。用户在9:00进入Page1,在9:02进入Page2页,因此Page1页面的驻留时间就是2分钟,以 此类推,用户在Page2页面的驻留时间为3分钟,但是对Page3的驻留时间则无法计算。

网站驻留时间Time on Site,即用户从开始访问网站到离开网站的时间,是网页驻留的时间的和。刚才的例子中,网站驻留时间是5分钟,是Page1+Page2页面的驻留时间之和。

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下节预报:跳出率、广告显示数等度量指标

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