傻子可懂的 Harness Engineering 入门教程 + 项目实战,一次搞懂 AI 编程工程化! – 程序员鱼皮 – 博客园

来源: 傻子可懂的 Harness Engineering 入门教程 + 项目实战,一次搞懂 AI 编程工程化! - 程序员鱼皮 - 博客园 大家好,我是程序员鱼皮。 用 AI 编程的朋友应该都遇到过这些问题: 前两个问题已经有了不少解决办法,比如写好提示词、给 AI 提供充足的信息,但第三个问题就比较棘手了。 如果你想让 AI 做好一个完整的项目,你还得给它搭一整套靠谱的工作环境和工作流程。 这

一款 3D 游戏全靠 AI 做出来了:完整制作流程公开了 – 梅香萦绕,佳人依偎 – 博客园

来源: 一款 3D 游戏全靠 AI 做出来了:完整制作流程公开了 - 梅香萦绕,佳人依偎 - 博客园 很多朋友都非常喜欢这个游戏。而从场景搭建、人物制作,到代码开发和调试,背后的主要制作工作,都交给了 AI 完成。 于是,作者决定把这次的制作流程公开出来,结合实际案例和可参考的提示词,手把手带大家入门 AI 3D 游戏制作,让你也能开始搭建自己想象中的世界。 本篇文章主要分为三个部分: 游戏开发流

2026年AI编程工具大全,33个主流工具一次看懂 – 狂师 – 博客园

来源: 2026年AI编程工具大全,33个主流工具一次看懂 - 狂师 - 博客园 事情是这样的,前两天看到一张图,是某个社区官网的「支持的工具」清单,我数了数,整整31个AI编程工具。 两年前这份清单撑死5个,现在直接31个,而且我居然每一个都认识。。。 干脆整理成一篇,顺手把最近字节的TraeWork和豆包工作也补了进来,凑成33个。 今天给大家推荐一遍,每个工具说说它是干什么的、亮点在哪,官网

写给 C++ 工程师的 OpenClaw.NET 上手指南:用你熟悉的 C++ 思维,跑起一个生产级 AI Agent – 张善友 – 博客园

来源: 写给 C++ 工程师的 OpenClaw.NET 上手指南:用你熟悉的 C++ 思维,跑起一个生产级 AI Agent - 张善友 - 博客园 编译出单文件原生二进制、没有头文件、async 不用手写状态机、内存安全但不用和借用检查器格斗——一个 C++ 工程师视角下的 .NET AI Agent 运行时。 为什么写这篇 如果你是 C++ 工程师,你的世界观大概是:产物必须是原生机器码、资

具身智能运动控制与软件栈:你的代码只活在中间件之上 – 锅总的程序人生 – 博客园

来源: 具身智能运动控制与软件栈:你的代码只活在中间件之上 - 锅总的程序人生 - 博客园 一台人形机器人里跑着五层软件,频率从 10Hz 到 20kHz,差三个数量级。这个频率断层把每层软件的地盘划死了,也把集成商的边界划死了:五层里集成商能碰的只有中间件那一层,你的代码活在它之上,值钱的东西全在机器人外面。 五层具体是什么,看上面这张图就够了。这篇文章讲三件事:这五层里哪些被厂商拿走了、哪些留

从 0 到 1,DeepSeek Harness 保姆级安装与使用教程! – 狂师 – 博客园

来源: 从 0 到 1,DeepSeek Harness 保姆级安装与使用教程! - 狂师 - 博客园 上周AI 圈像过年一样,太热闹了! 先是 DeepSeek 接连几番炸场。 8月13号,发布了DeepSeek V4 Pro正式版。 14号,DeepSeek自家的Agent产品也发出来了:DeepSeek Harness。 紧接着,智谱也官宣发布了 GLM-5.3。 再到17号,DeepSee

适合ERP、财务、采购、供应链的Agent

来源: 适合ERP、财务、采购、供应链的Agent 企业AI最容易落地的一类应用 聊企业 Agent,不能一上来就谈“替代人”。 真正能落地的 Agent,往往不是先从通用办公场景开始,而是从企业已有业务系统里长出来。 比如 ERP、财务、采购、供应链这些系统。 因为这些场景有几个天然优势。 第一,业务对象清楚。采购订单、发票、供应商、物料、库存、成本中心、预算、合同、付款单,这些对象都很明确。

ERP,正在被WorkBuddy重写

来源: ERP,正在被WorkBuddy重写 上了十几年ERP的企业,最近其实都绕不开一个问题:这套ERP,还能再用几年? 这个问题不好回答。 说三年五年,像是在吓人。说一直能用,又显得太乐观。很多企业的ERP并没有坏,单据还能录,流程还能跑,报表还能出,月底结账也还能做。可是管理层心里很清楚,这套系统越来越像一个沉重的老账本。 它能记录过去发生了什么,却很难帮企业更快地处理现在正在发生的事。 所

我的第一个skill – 第十昵称 – 博客园

来源: 我的第一个skill - 第十昵称 - 博客园 一、Skill 到底是什么? Skill 的核心原理:把复杂的任务,拆解成一个个简单可执行的小步骤,每个步骤都明确\"需要准备什么(输入)\"和\"能得到什么(输出)\",再用标准化的逻辑,让这些步骤无缝衔接、可重复使用。 就像我们做一道番茄炒蛋: 步骤 输入 输出 备料 2 个鸡蛋、1 个番茄 番茄切块、蛋液打好 炒蛋 蛋液 + 热油 炒蛋成型 炒

让 Agent 在对话中成长:自进化机制的五层实现 – zhayujie – 博客园

来源: 让 Agent 在对话中成长:自进化机制的五层实现 - zhayujie - 博客园 自进化 (Self-evolution) 是 Agent Harness 的核心模块,拥有自进化能力后 Agent 才能在长期的任务交互中不断成长,总结和改进自己的技能、记录用户的反馈和偏好,从被动应答升级为能够主动复盘和自我成长的 Agent。本文以 CowAgent 开源项目为例,介绍 Agent 框