在本文中，我将带着大家一步一步的通过图文的形式来演示如何在Visual Studio Code中进行.NET Core程序的开发，测试以及调试。尽管Visual Studio Code的部分功能还达不到Visual Studio的水平，但它实际上已经足够强大来满足我们的日常开发。而且其轻量化，插件化以及跨平台的特性则是VS所不具备的。而且Visual Studio Code还可以通过社区来创建一系列的扩展来增强其功能，且社区已经足够活跃。我们可以期待更多很酷的扩展和功能来增强VS Code，这将使在这个轻量级，跨平台编辑器中的开发.NET Core应用程序更加流畅和有趣。赶紧跟着博主一起开始今天的文章吧！
为什么要写这篇文章？
因为上篇文章也说了，.NET Core已经全面跨平台了，而且我们也在尝试使用Linux了，但是上篇CentOS开发ASP.NET Core入门教程 中使用的CLI进行.NET Core开发的话，感觉很不适应。毕竟从.net过度过来的我们已经习惯了使用Microsoft的Visual Studio进行开发。那么有没有一款媲美Visual Studio的开发工具可以让我们能够在Linux系统上进行高效的.NET Core开发呢？答案是肯定的，因为微软已经开发了一个名为Visual Studio Code的跨平台和开源的文本编辑器。Visual Studio Code是如此强大和令人惊叹，因为它提供了内置的智能提醒，调试功能和Git支持。而且Visual Studio Code提供了强大的插件扩展功能。使得你可以在插件扩展库里面找到满足你需求的插件。如果你没有在他们的扩展库中找到它，那么你还可以自己创建一个插件并使用它。很酷，对吗？那就开始吧！
安装
这部分，我们将讲解如何进行Visual Studio Code的安装，配置以便进行.NET Core的开发
安装Visual Studio Code。您可以从此处 然后根据您的操作系统进行选择下载，不同操作系统的安装过程可能会有所不同 您可以在此处 查看Visual Studio Code的安装说明。还是 因为微软的东西都比较傻瓜式，所以这里就不演示了。
在Visual Studio Code 中安装C# 扩展以便让Visual Studio Code 支持C#的开发，当然你也可以安装其他语言的扩展来进行其他编程语言的开发，比如说python,go等等。为了安装c#的扩展，你可以通过Visual Studio Code左侧工具栏中的Extensions图标或使用键盘快捷键Ctrl + Shift + X打开Extensions视图。在搜索框中搜索C＃并从列表中安装扩展程序。如下图所示：
这里需要注意下，安装完成之后，需要重启下Visual Studio Code才能够使用C#扩展功能。 重启之后会出现如下的界面，表示已经安装好了C#扩展
使用Visual Studio Code开发基本的.NET Core程序
既然环境都已经准备好了，那么现在我们就开始使用Visual Studio Code开发一个.NET Core应用程序吧！
在电脑上一个位置创建一个名为DotNetCoreSample的空文件夹，然后右键单击该文件夹，从弹出的菜单中选择“使用Visual Studio Code打开”。这将打开Visual Studio Code，并将选定该文件夹作为工作区。当然也可以通过下图所示的步骤来打开这个文件夹，这个按照你的习惯来操作就好。
使用`Ctrl+Shift+“ 快捷键在 Visual Studio Code 中快速打开终端，如下图所示：
接下来我们使用dotnet new console --name DotNetCoreSample 命令来在这个打开的终端里面创建一个基础的控制台程序并进行restore。如下图所示
接下来我们打开生成的Program.cs 文件，Visual Studio Code会安装OmniSharp插件，然后会在右下角弹出如下图所示的是否需要生成用来构建以及调试的资产文件的询问窗口，这里点击“是”就会帮我们生成“launch.json”以及“task.json”文件，这些文件将有助于使用Visual Studio代码构建和调试应用程序 。
下面我们修改下Program.cs 文件中的内容，添加下面这行代码。然后保存文件，并把鼠标移动到终端，然后终端cd到我们的项目目录cd DotNetCoreSample。输入dotnet run 然后按下Enter键，可以看到如下所示的内容：
Visual Studio Code中vscode-solution-explorer解决方案管理器插件的使用
可能很多.neter朋友们刚开始使用Visual Studio Code的时候很不适应各种命令行dotnet命令来创建项目以及解决方案。幸运的是，Visual Studio Code扩展中提供了类似于Visual Studio的解决防范资源管理的插件来解决这个问题。下面我们一步一步的看下如何使用此插件吧！
打开Visual Studio Code扩展，然后输入vscode-solution-explorer，然后如下图所示进行安装。
publicstaticclassMathOperation{
publicstaticintAdd(int num1, int num2)=> num1 + num2;
}
修改导航到Calculator控制台程序并在Program.cs文件中使用类库中的方法。这里大家可以使用Shift + Alt + F快捷键格式化代码。如下所示：
staticvoidMain(string[] args)
{
int num1 = 10;
int num2 = 20;
int sum = MathOperation.Add(num1, num2); // Method from class library
Console.WriteLine($"{num1} + {num2} = {sum}");
Console.ReadLine();
}
publicclassOperationTests
{
[Fact]
publicvoidAddTwoNumbers_ReturnsSum()
{
var num1 = 10;
var num2 = 20;
var result = MathOperation.Add(num1, num2);
Assert.Equal(30, result);
}
[Fact]
publicvoidSubtractTwoNumbers_ReturnsDifference()
{
var num1 = 20;
var num2 = 10;
var result = MathOperation.Subtract(num1, num2);
Assert.Equal(10, result);
}
[Fact]
publicvoidMultiplyTwoNumbers_ReturnsProduct()
{
var num1 = 10;
var num2 = 20;
var result = MathOperation.Multiply(num1, num2);
Assert.Equal(200, result);
}
[Fact]
publicvoidDivideTwoNumbers_ReturnsQuotient()
{
var num1 = 20;
var num2 = 10;
var result = MathOperation.Divide(num1, num2);
Assert.Equal(2, result);
}
}
如您所见，输出信息量较少。如果我们在Visual Studio中有类似于Test Explorer的东西来执行我们的单元测试并查看结果，那将会很好。好消息是有一个名为.NET Core Test Explorer的Visual Studio Code插件。下面按照下图所示在Visual Studio代码中安装此扩展吧。这里不过多说明了
# php
server {
charset utf-8;
client_max_body_size 128M;
listen 80; ## listen for ipv4
#listen [::]:80 default_server ipv6only=on; ## listen for ipv6
server_name www.baidu.com;
root /var/www;
index index.php;
location / {
#-e表示只要filename存在，则为真
if (!-e $request_filename){
rewrite ^(.*)$ /index.php?s=$1 last;
break;
}
# Redirect everything that isn't a real file to index.php
try_files $uri $uri/ /index.php$is_args$args;
}
# uncomment to avoid processing of calls to non-existing static files by Yii
#location ~ \.(js|css|png|jpg|gif|swf|ico|pdf|mov|fla|zip|rar)$ {
# try_files $uri =404;
#}
#error_page 404 /404.html;
# deny accessing php files for the /assets directory
location ~ ^/assets/.*\.php$ {
deny all;
}
location ~ \.php$ {
include fastcgi_params;
fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name;
fastcgi_pass 172.17.0.3:9000;
#fastcgi_pass unix:/var/run/php5-fpm.sock;
try_files $uri =404;
}
location ~* /\. {
deny all;
}
}
注意最后面的fastcgi_pass的ip地址，在php配置常见问题有详细介绍。
二. php配置
查找Docker Hub上的php镜像
runoob@runoob:~/php-fpm$ docker search php
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
php While designed for web development, the PH... 1232 [OK]
richarvey/nginx-php-fpm Container running Nginx + PHP-FPM capable ... 207 [OK]
phpmyadmin/phpmyadmin A web interface for MySQL and MariaDB. 123 [OK]
eboraas/apache-php PHP5 on Apache (with SSL support), built o... 69 [OK]
php-zendserver Zend Server - the integrated PHP applicati... 69 [OK]
million12/nginx-php Nginx + PHP-FPM 5.5, 5.6, 7.0 (NG), CentOS... 67 [OK]
webdevops/php-nginx Nginx with PHP-FPM 39 [OK]
webdevops/php-apache Apache with PHP-FPM (based on webdevops/php) 14 [OK]
phpunit/phpunit PHPUnit is a programmer-oriented testing f... 14 [OK]
tetraweb/php PHP 5.3, 5.4, 5.5, 5.6, 7.0 for CI and run... 12 [OK]
webdevops/php PHP (FPM and CLI) service container 10 [OK]
...
runoob@runoob:/mysql$ docker search mysql
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relati... 2529 [OK]
mysql/mysql-server Optimized MySQL Server Docker images. Crea... 161 [OK]
centurylink/mysql Image containing mysql. Optimized to be li... 45 [OK]
sameersbn/mysql 36 [OK]
google/mysql MySQL server for Google Compute Engine 16 [OK]
appcontainers/mysql Centos/Debian Based Customizable MySQL Con... 8 [OK]
marvambass/mysql MySQL Server based on Ubuntu 14.04 6 [OK]
drupaldocker/mysql MySQL for Drupal 2 [OK]
azukiapp/mysql Docker image to run MySQL by Azuki - http:... 2 [OK]
...
a) 50亿个64Byte= 5G*64Byte = 320G，内存4个G，肯定是不可以的。那么咱们将每个URL进行hash，然后放到1024个文件中，也就是每个文件为320G/1024=320M左右。以hash值作为文件名，第一个文件hash出来的文件命名为(hash[URL]%1024)a1…..a1024，第二个文件hash出来的文件命名为b1…..b1024。
b）1024个文件生成了，那么相同的URL肯定在hash命名文件的后缀中，比如a1 vs b1，这样依次读取文件的内容放入到hashset中，如果存在的话记录并且追加放到文件中。
c) 最后文件中就是所有URL即为相同的URL。
方法二（Bloom Filter布隆过滤器)
a) 先说一下布隆过滤器，主要将需要内容进行hash，然后对应到相应的bit上，即Bit Map位图法，但是这个里边有一个问题就是hash会碰撞，即不同的结果可能会hash成相同的值，这样就会出错。如果可以接受错误率，当然错误率较低，那么可以采用这种方式。4G内存=2^32 * 8 约等于 40亿Byte * 8 大约等于340亿。先遍历第一个文件，然后再遍历第二个，这样会错误率。
在文章开始之前首先要思考的问题是为什么要建立对象池。这和.NET垃圾回收机制有关，正如下面引用所说，内存不是无限的，垃圾回收器最终要回收对象，释放内存。尽管.NET为垃圾回收已经进行了大量优化，例如将托管堆划分为 3 Generations（代）并设定新建的对象回收的最快，新建的短生命周期对象将进入 Gen 0（新建对象大于或等于 85,000 字节将被看作大对象，直接进入 Gen 2），而 Gen 0 通常情况下分配比较小的内存，因此Gen 0 将回收的非常快。而高频率进行垃圾回收导致 CPU 使用率过高，当 Gen 2 包含大量对象时，回收垃圾也将产生性能问题。
生成的迁移类 LendingInfo 和 Account 类则有两个方法—— 用于更新数据库的 Up 方法和用以回溯数据库的 Down 方法，可以在这两个方法或者在快照的 BuildModel 方法中使用 Fluent API 对数据库做进一步的改动，并且通过对 Fluent API 的使用可以使我们的类少用 DataAnnotations 以保证类的整洁。
需要注意的是，生成的迁移类中的 Up 和 Down 方法是根据生成迁移之前的数据库快照生成的，如我在之后为 LendingInfoDbContext 添加 DbSet<RecommendedBook> 时，在以上的基础上运行了 add-migration AddRecommendedBook -c LibraryDemo.Data.LendingInfoDbContext ，生成的 Up 方法只包括添加表 RecommendedBooks 的行为，而 Down 方法只包括删除表 RecommendedBooks 的行为。
