来源： Python 里最强的Web框架，早就不是Django和Flask了_腾讯新闻

如果说要用 Python 进行 web 开发，我想你一定会告诉我 使用 Flask 或者 Django 再或者 tornado， 用来用去无非就这三种框架。可能逛 github 多的朋友还会说一个 fastapi。但是，皇上，时代变了，大清… 亡了！！！

速度为先

当下，python都已经更新到了 Python3.9.3 了，如果你还没有使用过 asyncio、和 Python3.5 新增的 async/await 语法，那说明你可能真的是桃花源人，问今是何世，不知有汉，无论魏晋了。

在当下，基于 async/await 语法的异步 Web 框架也有很多，在 github 上找一找比比皆是是，那究竟应该选哪一款呢？在 github 上有一个专门测试各种语言各种 Web 框架速度的项目，我们来看一看简单的数据：

这是所有的 Python Web 框架速度测试，有人可能会问为什么不是从 1 开始排序的，因为这个项目的测试还包含 golang、java、php 等众多语言的 Web 框架，共有 226 款。这里我们只用 Python 来做对比。

可以明显的看到，flask、django、tornado 等老牌的 Python Web 框架已经快要垫底了。

wow， 这个速度绝了。可能你们还在怀疑这个速度如何测试的，给你们看一下测试源码：

就是简单的不做任何操作，只返回响应，虽然这样测试没有任何实际意义，在正常的生产环境中不可能什么都不做，但是如果所有的框架都如此测试，也算是从一定程度上在同一起跑线上了吧。

OK，就这么多，说到这里你也应该知道我想要说的这个异步框架是谁了，没错，我们今天的主角就是Sanic。

为什么要用异步 Web 框架？

这可能是众多小伙伴最先想到的问题了吧？我用 Django、Flask 用的好好的，能够完成正常的任务，为什么还要用异步 Web 框架呢？

说到这里，首先我要反问你你一个问题，你认为在 Web 开发过程中我们最大的敌人是谁？思考 5 秒钟，然后看看我的回答：

在 Web 开发的过程中，我们最大的敌人不是用户，而是阻塞！

是的，而异步可以有效的解决 网络 I/O 阻塞，文件 I/O 阻塞。具体的阻塞相关的文章推荐查看深入理解 Python 异步编程。由于异步可以提升效率，所以对于 Python 来说，异步是最好的提升性能的方式之一。这也是为什么要选择 异步 Web 框架的原因。

生态环境

可能有的小伙伴还是会说，你为什么不推荐 falcon 而是推荐 Sanic ？明明它的速度非常快，要比 Sanic 快了那么多，那您看一下下面的代码：

一个状态码都要自己定义和填写的框架，我想它的速度快是值得肯定的，但是对于开发者来说，又有多少的实用价值呢？所以我们选择框架并不是要选最快的，而是要又快又好用的。

而大多数框架并不具备这样的生态环境，这应该也是为什么大多数 Python 的 Web 开发者愿意选择 Django 、 Flask 、 tornado 的原因。就是因为它们的生态相对于其他框架要丰富太多太多。

可是，如今不一样了。Sanic 框架， 从 2016 年 5 月开始 发布了第一版异步 Web 框架雏形，至今已经走过了 5 个年头，这 5 年，经过不断地技术积累，Sanic 已经由一个步履蹒跚的小框架变成了一个健步如飞的稳重框架。

在 awesome-sanic 项目中，记录了大量的第三方库，你可以找到任何常用的工具：从 API 到 Authentication，从 Development 到 Frontend，从 Monitoring 到 ORM，从 Caching 到 Queue… 只有你想不到的，没有它没有的第三方拓展。

生产环境

以前我在国内的社区中看到过一些小伙伴在问 2020 年了，Sanic 可以用于生产环境了吗？

答案是肯定的，笔者以亲身经历来作证，从19年底，我们就已经将 Sanic 用于生产环境了。彼时的 Sanic 还是 19.9，笔者经历了 Sanic 19.9 — 21.3 所有的 Sanic 的版本，眼看着 Sanic 的生态环境变得越来越棒。

还有一个问题可能你们不知道，Sanic 在创建之初目标就是创建一个可以用于生产环境的 Web 框架。可能有些框架会明确的说明框架中自带的 Run 方法仅用于测试环境，不要使用自带的 Run 方法用于部署环境。但是 Sanic 所创建的不止是一个用于测试环境的应用，更是可以直接用在生产环境中的应用。省去了使用 unicorn 等部署的烦恼！

文档完善

想必大多数 Python 的 Web 开发者 学的第一个框架就是 Flask 或者 Django 吧，尤其是 Django 的文档，我想大多数小伙伴看了都会心塞。因为旧的版本有中文，但是新的版本，尤其是新特性，完全没有任何中文文档了！！！！这对于关注 Django 发展但英文又不是强项的同学来说，简直苦不堪言。

但 Sanic 拥有完善的 中文用户指南 和 API 文档，这些都是由贡献者自主发起的，官方承认的文档，由翻译者进行翻译贡献，由 Sanic 官方团队进行发布。或许有的小伙伴会说 Flask 也有完善的中文文档，但是那是在不同的站点上的，Sanic 的所有文档都有 Sanic 官方进行发布支持。且目前 Sanic 还在持续支持 韩语、葡萄牙语等更多的语种。

社区指导

和其他框架不同，您或许能够在百度上找到论坛、频道等，但这些都是经过本地汉化的，运营者往往并不是官方，且其中夹杂了很多广告。很显然，如果是官方运营的不可能允许这种情况出现。

Sanic 不同于其他的社区，所有的论坛、频道完全由官方运营，在这里，你可以向核心开发者提问问题，Sanic 的官方发布经理也非常乐意回答各种问题。你也可以和志同道合的使用者分享自己的使用经验。这是一个完全开放的环境….

Sanic 目前常用的有 论坛、Discord、github issues、twitter、Stackoverflow

大家可以在以上的方式中关注 Sanic 的发展以及寻求社区帮助。

你还在等什么？还不赶紧去试一下？最后，以 Sanic 的愿景结尾：Build Faster， Run Faster !

来源： 用VScode配置Python开发环境 – 知乎

前言

VScode是一个相当优秀的IDE，具备开源、跨平台、模块化、插件丰富、启动时间快、颜值高、可高度定制等等优秀的特质，不愧是微软爸爸的私生子。
所以用VScode来编写Python，也是相当的好用的。
所以，今天我们就来讲讲，怎么在VScode上配置Python开发环境。

软件准备

首先，我们必须先下载好Python的安装包和VScode的安装包。
下载地址如下：
Python：https://www.python.org/downloads/
VScode：https://code.visualstudio.com/
大家选择适合自己的版本下载即可。
我是Windows10 64位的操作系统，所以我Python下的是64位的最新版，VSco’de下载的是64位的最新版。
在这里我推荐大家选择Python3，而不是Python2.7，不过就算你下载的Python2.7此教程依旧适用。

软件安装

安装python

首先，我们安装Python到自己的电脑里。
切记，一定要记得勾选添加环境变量。
不然还得手动去配置python的环境变量。
具体的安装过程如图。

检查python是否安装成功

然后，我们需要检查下python是否安装成功。
检查方法如下：
1、打开cmd，输入python，点击回车。
2、输入import this，欣赏下python之禅。
3、退出、输入pip list，检查第三方的包正确不。
具体过程如图。

安装第三方的包

通过python自带的pip工具，安装两个一会儿配置VScode需要的包。
flake8和yapf
flake8会检查编写代码时的不规范的地方和语法错误。
yapf是一个代码格式化工具，可以一键美化代码。
安装过程如下：
1、在cmd输入pip list检查是否已存在需要的包
2、输入pip install flake8下载安装flake8
3、输入pip install yapf下载安装yapf
具体过程如图。

安装VScode

安装VScode就很简单了，一路NEXT就可以了。
如图所示：

配置VScode

安装python插件。

1、打开VScode，按下快捷键Ctrl+Shift+X，进入插件管理页面。
2、在搜索栏输入python。
3、选择插件，点击安装。

创建项目，配置工作区域

1、创建一个本地文件夹，作为项目文件。

2、配置工作区域

配置flake8和yapf并关闭pylint工具。
在工作区域输入以下内容：

{
    "python.linting.flake8Enabled": true,
    "python.formatting.provider": "yapf",
    "python.linting.flake8Args": ["--max-line-length=248"],
    "python.linting.pylintEnabled": false
}

3、编写python文件

新建一个python文件，输入一句

print("Hello VScode")

连续按两次F5执行文件。
如图所示：

4、配置python编译设置

连续按两次F5是不是特别不习惯，没事，我们来改掉它！
很简单只需要将launch.json文件的 “stopOnEntry”: true,改为 “stopOnEntry”: false。
如图所示：

代码格式化工具yapf

在VSCode中按下快捷键Alt+Shift+F即可自动格式化代码
操作起来特别简单，给大家简单的演示下。
如图：

其他

到这里，整个VScode编写Python的开发环境就已经全部配置完成了。
接下来，大家可以自行配置一些个性化的东西。
比如文件图标，主题等等。
在这里给大家推荐一个好看的主题，Hopscotch (Official)
PS.主题的安装方法和插件是一样的。
下一篇，我会教大家如何在VScode里配置git，并在GitHub上同步代码。\

来源： .Net6+Furion+Sqlsugar+SenparcSdk开发微信公众号系列之二：搭建项目 – HuTiger – 博客园

一、技术选型

语言：.Net6

脚手架：Furion

Orm:SQLsugar

SDK：Senparc.Weixin.MP

二、为什么要用SQLsugar和Furion

因为TM的太好用了，不用自己造轮子了，只要会开车就行了，而且文档是我见过最全的，公司现在也是全部用SQLsugar+Furion开发项目。

Sqlsugar

SqlSugar是一款 老牌 .NET 开源ORM框架，由果糖大数据科技团队维护和更新 ，

1.  .NET中唯一支持全自动分表组件，SAAS分库，大数据处理的ORM

2.  .NET 百万级写入、更新  性能最强框架

3.  使用最简单的ORM 【文档，视频教程】

4.媲美原生的极限的性能

5.Github star数仅次于EF 和 Dapper,每月nuget下载量超过1万

更多优点： 简单易用、功能齐全、高性能、轻量级、服务齐全、官网教程文档、有专业技术支持一天18小时服务

支持数据库：MySql、SQLServer、Sqlite、Oracle 、 postgresql、达梦、人大金仓、神通数据库、Access 、MySqlConnector、自定义扩展

Furion

## 🍎 框架特点

– 全新面貌：基于 `.NET5/6` 平台，没有历史包袱

– 极少依赖：框架只依赖两个第三方包 – 极易入门：只需要一个 `Inject()` 即可完成配置

– 极速开发：内置丰富的企业应用开发功能

– 极其灵活：轻松面对多变复杂的需求

– 极易维护：采用独特的架构思想，只为长久维护设计

– 完整文档：提供完善的开发文档

– **跨全平台：支持所有主流操作系统及 .NET 全部项目类型**

三、搭建项目

1.安装Furion脚手架

参考官网文档

在要创建项目的目录打开cmd安装并创建项目，文档中是mvc项目这里我们要改成Api项目

 2.配置项目

关于项目架构说明可以直接去看Furion的文档，这里就不说明了。我们这里用的orm是sqlsugar，所以这两个efcore项目不需要，直接移除，移除后本地也直接删掉

删除IIS配置

取消https，直接http就行

修改一下Swagger的配置，在WeiXinApi.Application中的配置文件applicationsettings.json

修改启动端口在program.cs

设置WeiXinApi.Web.Entry项目为启动项，直接启动项目，可以看到直接弹出了Swagger页面，ok，项目搭建完成！

来源： 微服务是什么？ – 阮一峰的网络日志

来源： vue-cli-service不是内部或外部命令,也不是可运行的程序_易意逸的博客-CSDN博客_vue-cli-service 不是内部或外部命令

报错信息: “不是内部或外部命令，也不是可运行的程序”
步骤一: 检查package.json 中是否有 vue-cli-server,没有则需安装

步骤二 : 执行npm install命令

步骤三: 执行npm run dev 命令,查看程序是否运行正常

步骤四: 如果仍有异常,则检查是否有 node modules 文件有则删除 ;重新安装 node modules；
如果没有 则 单独安装 vue-cli-service；npm install vue-cli-service -S
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「易意逸」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43170297/article/details/107039529

来源： 连接远程计算机提示：“这可能是由于CredSSP加密数据库修正” 问题_侣行G_X_N的博客-CSDN博客_这可能是由于credssp加密数据库修正

1. 问题描述
windows系统更新，改变了数据库的加密配置，如下图：

2. win + R,输入gpedit.msc，打开本地组策略编辑器
2.1 操作步骤：计算机配置–>管理模板->系统–>凭据分配–>加密数据库修正

2.2 下图为双击加密数据库凭证后展示的页面，设置已启用，保护级别设置为易受攻击：

2.3 修改完成后再次验证，已经可以正常的连接远程桌面了。

————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「侣行G_X_N」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/G_x_n/article/details/113278711

来源： 搭建自己的低代码平台 – 菜菜聊架构 – 博客园

2021 开年“低代码”成了热门话题，各大云厂商都在加码。作为普通企业的我们是否有也可以深度定制一套自己的“低代码”平台呢？

2|0二、云厂商的低代码平台

阿里推出了易搭，通过简单的拖拽、配置，即可完成业务应用的搭建。旨在为广大中小企业提供一套低成本的企业应用搭建解决方案。应用无缝植入钉钉企业工作台，随时随地、高效协同。

腾讯则是推出了微搭，通过行业化模板、拖放式组件和可视化配置快速构建多端应用（小程序、H5 应用、Web 应用等），打通了小程序、云函数。

3|0三、搭建我们自己的低代码平台？！

回到前言中的问题，我们是否可以基于开源项目来快速搭建我们自己的低代码平台呢？答案是肯定的，目前已经有很多非常不错的开源项目，apijson、dataway 还有后面我要重点介绍的 magic-api 都是非常不错的低代码开源项目。下面大家请跟着我一起来看看今天我要推荐的三个低代码开源项目：百度 amis、h5-Dooring 和 magic-api。

4|03.1 百度 amis（前端）

百度 amis 是一套前端低代码框架，通过 JSON 配置就能生成各种后台页面，极大减少开发成本，甚至可以不需要了解前端。

5|03.2 h5-Dooring（前端）

h5-Dooring，让 H5 制作像搭积木一样简单, 轻松搭建 H5 页面, H5 网站, PC 端网站, 可视化设计。

H5 页面拖拽生成：

新建数字大屏：

数字大屏效果：

更多请查看官网 http://h5.dooring.cn

6|03.3 magic-api（后端）

magic-api 是一个基于 Java 的接口快速开发框架，编写接口将通过 magic-api 提供的 UI 界面完成，自动映射为 HTTP 接口，无需定义 Controller、Service、Dao、Mapper、XML、VO 等 Java 对象即可完成常见的 HTTP API 接口开发。

在线开发调试 UI：

7|0四、magic-api 搭建

自 magic-api 在开源中国开源，笔者一直在关注此项目。magic-api 搭建比较简单，跟着官方仓库快速开始即可。

8|04.1 加入依赖

9|04.2 添加配置

10|04.3 效果

11|04.4 添加接口

点击执行就可以看到效果，这里不做展示，magic-api 官方做了大量的各种各样的功能演示，大家可以去体验体验。地址：
http://140.143.210.90:9999/magic/web/index.html

12|04.5 magic-api 核心之 magic-script

magic-api 底层使用的是作者（小东）自研的 magic-script 来执行脚本，他是一个语法类似 js 的 JVM 脚本语言。作者开发很多好用的功能， 其中的 linq 功能就是非常的一个。

示例：

结果：

13|0五、结合 mica 使用

14|05.1 加入 mica-bom 依赖

15|05.2 mica-logging 无缝接入

mica-logging 的接入比较简单加入依赖即可：

注意：更多配置，如 json 日志和 logstash 日志收集请查看 mica 文档。

16|05.3 mica-captcha 验证码

base64 验证码：

17|05.4 mica-ip2region ip 转位置信息

示例项目源码：
https://gitee.com/596392912/magic-api-example

从 mica 的接入可以看出，magic-api 的扩展性非常好，更多的自定义配置和扩展我们可以查看 官方文档 ：

18|0六、低代码开源

19|0前端：

amis（百度前端低代码框架）：
https://github.com/baidu/amis

Sortable： https://github.com/SortableJS/Sortable

码良：
https://gitee.com/ymm-tech/gods-pen

h5-Dooring： https://github.com/MrXujiang/h5-Dooring

20|0后端：

apijson： https://github.com/Tencent/APIJSON

dataway： https://gitee.com/zycgit/hasor

magic-api： https://gitee.com/ssssssss-team/magic-api

21|0七、总结

基于 magic-api 等开源项目我们也可以搭建自己的低代码平台。当然开发这个低代码平台我们还是需要些工作量，主要是打通 web ui 和后端接口的 api。笔者曾经也经历过一个电商项目，很多活动都是周五下午接到需求，周一就必须要上线。借助 magic-api 这类低代码工具我们可以快速完成这类需求。最后，希望这篇文章对大家有所启发。

来源： Ant Design介绍 – 简书

1、Ant Design设计语言和组件库
蚂蚁金服体验技术部经过大量的项目实践和总结，沉淀出设计语言 Ant Design，这可不单纯只是设计原则、控件规范和视觉尺寸，还配套有前端代码实现方案。也就是说采用Ant Design后，UI设计和前端界面研发可同步完成，效率大大提升。目前有阿里、美团、滴滴、简书采用。Ant Design有Web版和Moblie版。

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Ant Design Web版： https://ant.design/index-cn
Ant Design Mobile版： https://mobile.ant.design/index-cn

2、Ant Motion（动效解决方案）
Ant Design里的前端代码实现方案可不是搭建静态的界面这么简单，还包含动效的解决方案，也提供动效设计风格和原则，要知道大部分动效做不出来的场景，都是因为设计师方案和研发代码实现存在一定的鸿沟，有了Ant Motion完整的解决方案，设计和研发工程师沟通协作无障碍，动效实现将会非常轻松。

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Ant Motion： https://motion.ant.design/
3、AntD Library（Ant Design官方Axure控件库）
其实类似于Ant Design的设计语言搭配前端实现方案的也不止支付宝这一家，但是牛逼的是支付宝还将Ant Design做成了Axure控件库并公开下载，Web和Mobile全都有，简直是造福行业，功德无量。

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AntD Library下载地址： http://library.ant.design/
4、AntUX（站点地图模板）
除了Axure控件库以外，还提供Axure、Sketch、OmniGraffle三种格式的站点地图模板。提升流程图、站点地图、产品整体结构图的绘制效率。据悉，未来还会提供Illustrator版本。

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AntUX下载地址： http://ux.ant.design/
5、Ant V（可视化图表解决方案）
可视化图表能让复杂的逻辑和臃肿的数字变动更清晰更容易理解，Ant V对不同的图表类型提供了详细的介绍、案例和使用建议，并总结出图表设计原则和相关文献推荐，所有的图表的Web和Moblie前端实现方案也一应俱全。

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Ant V： https://antv.alipay.com/index.html

作者：lwoodenheart
链接：https://www.jianshu.com/p/2ca388e8d68a
来源：简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

来源： 手把手带你体验Stream流

前言

只有光头才能变强。

文本已收录至我的GitHub仓库，欢迎Star：https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y

上一篇讲解到了Lambda表达式的使用《最近学到的Lambda表达式基础知识》，还没看的同学可以先去阅读一下哈~

相信也有不少的同学想要知道：Lambda表达式在工作中哪个场景会用得比较多？跟Lambda搭边的，使用Stream流会比较多

一般人第一次看Stream流的代码，都会有点看不懂(它的代码看起来好像就不是写Java一样.)，希望这篇文章能带大家入个门

一、体验Stream流

大家在自学时，大多数会学过一个程序：算出从数组元素的和，当时我们是怎么写的？一般来说是这样的：

public static void main(String[] args) {
    int[] nums = { 1, 2, 3 };
    int sum = 0;
    for (int i : nums) {
        sum += i;
    }
    System.out.println("结果为：" + sum);
}

如果我们使用Stream流的话，可以这样：

public static void main(String[] args) {
    int[] nums = { 1, 2, 3 };
    int sum2 = IntStream.of(nums).sum();
    System.out.println("结果为：" + sum2);
}

从代码量上可以明显看出，用Stream流的方式会少一些。

我理解的Stream流编程就是：某些场景会经常用到操作(求和/去重/过滤….等等)，已经封装好API给你了，你自己别写了，调我给你提供的API就好了。

1.1 支持并发

回到我们最原始的代码：

public static void main(String[] args) {
    int[] nums = { 1, 2, 3 };
    int sum = 0;
    for (int i : nums) {
        sum += i;
    }
    System.out.println("结果为：" + sum);
}

如果我们想要for循环的内部支持并发的话，显然不太好去写。但使用Stream流的方式，调用一个方法就可以支持并发(parallel)：

public static void main(String[] args) {
    int[] nums = { 1, 2, 3 };
    int sum2 = IntStream.of(nums).parallel().sum();
    System.out.println("结果为：" + sum2);
}

优点：调API肯定是比自己写的代码量要少。

缺点：不方便调试

为什么要使用Stream流在我看来就是以上两个原因：

• 方便并发
• 代码量少(直接调用API)

二、如何使用Stream流？

使用Stream流分为三步：

1. 创建Stream流
2. 通过Stream流对象执行中间操作
3. 执行最终操作，得到结果

2.1 创建流

创建流我们最常用的就是从集合中创建出流

/**
 * 返回的都是流对象
 * @param args
 */
public static void main(String[] args) {
    List<String> list = new ArrayList<>();
    // 从集合创建
    Stream<String> stream = list.stream();
    Stream<String> stream1 = list.parallelStream();

    // 从数组创建
    IntStream stream2 = Arrays.stream(new int[]{2, 3, 5});

    // 创建数字流
    IntStream intStream = IntStream.of(1, 2, 3);

    // 使用random创建
    IntStream limit = new Random().ints().limit(10);

}

2.2 执行中间操作

怎么理解中间操作？意思是这样的：在上面我们已经能创建出Stream了，我们是对Stream进行操作，对Stream操作返回完返回的还是Stream，那么我们称这个操作为中间操作。

比如，我们现在有个字符串my name is 007，代码如下：

String str = "my name is 007";

Stream.of(str.split(" ")).filter(s -> s.length() > 2)
    .map(s -> s.length()).forEach(System.out::println);

分解：

1、从字符串数组创建出流对象:

Stream<String> split = Stream.of(str.split(" "));

2、通过流对象的API执行中间操作(filter)，返回的还是流对象：

Stream<String> filterStream = split.filter(s -> s.length() > 2);

3、通过返回的流对象再执行中间操作(map)，返回的还是流对象：

Stream<Integer> integerStream = filterStream.map(s -> s.length());

因为中间操作返回的都是流对象，所以我们可以链式调用。

注意：Stream上的操作并不会立即执行，只有等到用户真正需要结果的时候才会执行（惰性求值）。

比如说，peek()是一个中间操作，返回的是Stream流对象，只要它不执行最终的操作，这个Stream是不会执行的。

String str = "my name is 007";
Stream.of(str.split(" ")).peek(System.out::println); // 不会有信息打印

2.3 执行最终操作

最终操作返回的不再是Stream对象，调用了最终操作的方法，Stream才会执行。还是以上面的例子为例：

String str = "my name is 007";
Stream.of(str.split(" ")).peek(System.out::println).forEach(System.out::println)

这次我们加入了最终操作，所以这次的Stream流会被执行，由于中间操作和最终操作都是执行打印，所以会看到两次打印：

至于中间操作和最终操作怎么区分，我们以返回值来看就行了。中间操作返回的是Stream实例对象，最终操作返回的不是Stream实例对象：

最后

这篇文章主要跟大家一起初步认识一下Stream流，至于中间操作、最终操作的API讲解我就不写了(网上的教程也很多)

使用Stream的原因我认为有两个：

1. JDK库提供现有的API，代码写起来简洁优化
2. 方便并发。大家可以记住一个结论：在多核情况下，可以使用并行Stream API来发挥多核优势。在单核的情况下，我们自己写的for性能不比Stream API 差多少

参考资料：

• Java8中的流操作-基本使用&性能测试
• Java 8的Stream代码，你能看懂吗？